[發(fā)明專利]文本指定信息的主體確定方法、裝置及計算機存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911069210.5
• 申請日: 2019-11-05
• 公開（公告）號: CN110866396B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 付驍弈;張杰
• 申請（專利權(quán)）人: 北京明略軟件系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 北京安信方達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262
• 代理人: 戴仕琴;栗若木

1.一種文本指定信息的主體確定方法，其特征在于，包括：

對目標(biāo)文本進行分詞；對每個分詞進行詞性標(biāo)注得到每個分詞的詞性標(biāo)注結(jié)果；

根據(jù)每個分詞的詞性標(biāo)注結(jié)果確定至少一個候選主體；

分別根據(jù)所確定的每個候選主體對所述目標(biāo)文本劃分，得到每個候選主體各自對應(yīng)的樣本；

獲取每條樣本的向量V，并輸入預(yù)先訓(xùn)練好的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以確定是否存在具有所述指定信息的樣本；

當(dāng)確定存在具有所述指定信息的樣本時，則所述樣本對應(yīng)的候選主體為存在所述指定信息的主體；

所述獲取每條樣本的向量V包括：對每一條所得到的樣本分別進行如下操作：

根據(jù)該樣本的候選主體的位置進行拆分得到第一子句A和第二子句B；其中所述第一子句A的長度為從該樣本的開始位置到所述候選主體開始的位置；所述第二子句B的長度為從所述候選主體開始的位置到該樣本結(jié)束的位置；

對所述第一子句A和第二子句B中對應(yīng)所述目標(biāo)文本的每個分詞進行向量化，分別獲得所述第一子句A的實值矩陣M_A和第二子句B實值矩陣M_B；

將第一子句A的實值矩陣M_A和第二子句的實值矩陣M_B輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述第一子句A和第二子句B進行編碼，獲取該樣本的向量V；

所述將第一子句A的實值矩陣M_A和第二子句的實值矩陣M_B輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述第一子句A和第二子句B進行編碼，獲取該樣本的向量V，包括：

將第一子句A的實值矩陣M_A和第二子句實值矩陣M_B輸入預(yù)先訓(xùn)練好的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對所述第一子句A和第二子句B進行編碼，獲得第一子句A的編碼向量為V_A和第二子句B的編碼向量V_B；

將所獲得的向量V_A和V_B進行拼接，得到該樣本的向量V。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一子句A和第二子句B進行編碼包括：

對所述第一子句A從前向后編碼和第二子句B從后向前編碼。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：統(tǒng)計存在所述指定信息的樣本所對應(yīng)的主體并進行合并輸出。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個分詞的詞性標(biāo)注結(jié)果確定至少一個候選主體，包括：

當(dāng)所述分詞的詞性標(biāo)注結(jié)果為專有名詞或者與專有名詞組成的詞組時，則確定為候選主體。