[發明專利]執行方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201911067981.0 | 申請日: | 2019-11-04 |
| 公開(公告)號: | CN112783520A | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 陳以鎏 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/65 | 分類號: | G06F8/65;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519 | 代理人: | 鐘文芳;宋海龍 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 執行 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種執行方法,其特征在于,包括:
在遍歷執行機器學習模型的過程中,當前被遍歷的計算單元為動態計算單元時,確定所述動態計算單元對應的預設更新位置;
從所述預設更新位置獲取所述動態計算單元的第一執行信息;
根據所述第一執行信息執行當前被遍歷的所述計算單元。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
在當前被遍歷的計算單元為非動態計算單元時,從所述機器學習模型中獲取當前被遍歷的所述計算單元的第二執行信息;
根據所述第二執行信息執行當前被遍歷的所述計算單元。
3.根據權利要求1-2任一項所述的方法,其特征在于,確定所述動態計算單元對應的預設更新位置,包括:
將所述動態計算單元與預設映射信息進行匹配;
根據匹配結果獲取所述動態計算單元對應的所述預設更新位置。
4.根據權利要求1-2任一項所述的方法,其特征在于,所述第一執行信息包括shader程序和所述shader程序的運行參數;根據所述第一執行信息執行當前被遍歷的所述計算單元,包括:
利用所述運行參數對所述shader程序進行配置,并在GPU上加載執行所述shader程序。
5.根據權利要求1-2任一項所述的方法,其特征在于,所述第一執行信息包括動態庫;根據所述第一執行信息執行當前被遍歷的所述計算單元,包括:
在CPU的即時編輯環境下加載執行所述動態庫。
6.根據權利要求1-2任一項所述的方法,其特征在于,所述第一執行信息包括腳本程序;根據所述第一執行信息執行當前被遍歷的所述計算單元,包括:
在CPU的虛擬機環境下加載執行所述腳本程序。
7.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,還包括:
獲取所述機器學習模型的更新數據;其中,所述更新數據包括所述預設映射信息和所述第一執行信息;
存儲所述更新數據。
8.一種執行方法,其特征在于,包括:
在遍歷執行機器學習模型時,將當前被遍歷的計算單元與預設映射信息進行匹配;其中,所述預設映射信息中包括所述機器學習模型中預設計算單元與第一執行信息之間的映射關系;
在匹配成功后,根據所述預設映射信息獲取與當前被遍歷的所述計算單元具有映射關系的第一執行信息;
根據所述第一執行信息執行當前被遍歷的所述計算單元。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,還包括:
在匹配失敗后,從所述機器學習模型中獲取當前被遍歷的所述計算單元的第二執行信息;
根據所述第二執行信息執行當前被遍歷的所述計算單元。
10.根據權利要求8-9任一項所述的方法,其特征在于,根據所述預設映射信息獲取與當前被遍歷的所述計算單元具有映射關系的第一執行信息,包括:
根據所述預設映射信息確定所述第一執行信息的獲取方式;其中,所述獲取方式包括所述第一執行信息的標識和/或存儲位置;
根據所述第一執行信息的標識和/或存儲位置從本地存儲設備獲取所述第一執行信息。
11.根據權利要求8-9任一項所述的方法,其特征在于,所述第一執行信息包括shader程序和所述shader程序的運行參數;根據所述第一執行信息執行當前被遍歷的所述計算單元,包括:
利用所述運行參數對所述shader程序進行配置,并在GPU上加載執行所述shader程序。
12.根據權利要求8-9任一項所述的方法,其特征在于,所述第一執行信息包括動態庫;根據所述第一執行信息執行當前被遍歷的所述計算單元,包括:
在CPU的即時編輯環境下加載執行所述動態庫。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于阿里巴巴集團控股有限公司,未經阿里巴巴集團控股有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201911067981.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





