[發(fā)明專利]一種疾病預(yù)測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911066101.8 | 申請日: | 2019-11-04 |
| 公開(公告)號: | CN111063430A | 公開(公告)日: | 2020-04-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李冬;周杰 | 申請(專利權(quán))人: | 珠海健康云科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 鄭晨鳴 |
| 地址: | 519041 廣東省珠海市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 疾病 預(yù)測 方法 裝置 | ||
1.一種疾病預(yù)測方法,其特征在于,包括:
接收疾病預(yù)測請求,所述疾病預(yù)測請求攜帶待預(yù)測病例信息,所述待預(yù)測病例信息至少包括待預(yù)測病例的癥狀;
將所述待預(yù)測病例的癥狀與預(yù)設(shè)病例庫的癥狀進(jìn)行匹配,若匹配成功,則對所述待預(yù)測病例的癥狀進(jìn)行One-Hot編碼;
通過預(yù)設(shè)疾病預(yù)測模型對編碼后的待預(yù)測病例的癥狀進(jìn)行疾病概率計(jì)算,得到至少一種預(yù)測疾病的概率值;
獲取概率值大于預(yù)設(shè)閾值的預(yù)測疾病,將對應(yīng)的預(yù)測疾病進(jìn)行One-Hot解碼,得到預(yù)測疾病實(shí)體列表。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述待預(yù)測病例的癥狀與預(yù)設(shè)病例庫的癥狀進(jìn)行匹配之前,還包括:
對所述待預(yù)測病例的癥狀進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)格式化。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,通過對臨床病例信息進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)得到所述預(yù)設(shè)疾病預(yù)測模型,包括:
獲取N個(gè)臨床病例信息,所述臨床病例信息至少包括癥狀信息和疾病信息,其中N為大于零的整數(shù);
根據(jù)所述N個(gè)臨床病例信息建立病例庫;
抽取所述病例庫中的所有癥狀和疾病分別生成癥狀序列以及疾病序列;
根據(jù)所述癥狀序列以及疾病序列對所述N個(gè)臨床病例信息進(jìn)行One-Hot編碼,得到N個(gè)癥狀編碼表和N個(gè)疾病編碼表;
通過預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型對所述N個(gè)臨床病例信息進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí);
根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果調(diào)整所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)得到疾病預(yù)測模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過對臨床病例信息進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)得到所述預(yù)設(shè)疾病預(yù)測模型,還包括:
獲取M個(gè)臨床病例信息,并根據(jù)所述癥狀序列以及疾病序列對所述M個(gè)臨床病例信息進(jìn)行One-Hot編碼,其中M為大于零的整數(shù);
通過所述疾病預(yù)測模型對所述M個(gè)臨床病例信息進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí);
根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果調(diào)整所述疾病預(yù)測模型的參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過所述疾病預(yù)測模型對所述N個(gè)臨床病例信息進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí),包括:
根據(jù)所述疾病編碼表和所述癥狀編碼表通過預(yù)設(shè)算法計(jì)算每個(gè)臨床病例信息對應(yīng)的癥狀導(dǎo)致對應(yīng)疾病的權(quán)值;
所述預(yù)設(shè)算法為:
式中,n為癥狀庫中的癥狀類型個(gè)數(shù),i為癥狀序列中第i個(gè)癥狀的下標(biāo),i∈[0,n-1],j為疾病序列中第j個(gè)疾病的下標(biāo),h(x(i),j)為第i個(gè)癥狀存在時(shí),導(dǎo)致第j個(gè)疾病的可能性權(quán)值,bias為誤差偏置;
計(jì)算所有臨床病例信息對應(yīng)的癥狀導(dǎo)致對應(yīng)疾病的權(quán)值,得到權(quán)值參數(shù)表,所述權(quán)值參數(shù)表用于調(diào)整所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)。
6.一種疾病預(yù)測裝置,其特征在于,包括:
預(yù)測請求接收模塊,用于接收疾病預(yù)測請求,所述疾病預(yù)測請求攜帶待預(yù)測病例信息,所述待預(yù)測病例信息至少包括待預(yù)測病例的癥狀;
癥狀匹配模塊,用于將所述待預(yù)測病例的癥狀與預(yù)設(shè)病例庫的癥狀進(jìn)行匹配,
編碼模塊,用于當(dāng)所述待預(yù)測病例的癥狀與預(yù)設(shè)病例庫的癥狀匹配成功時(shí),對所述待預(yù)測病例的癥狀進(jìn)行One-Hot編碼;
疾病概率計(jì)算模塊,用于通過預(yù)設(shè)疾病預(yù)測模型對編碼后的待預(yù)測病例的癥狀進(jìn)行疾病概率計(jì)算,得到至少一種預(yù)測疾病的概率值;
篩選模塊,用于獲取概率值大于預(yù)設(shè)閾值的預(yù)測疾病,將對應(yīng)的預(yù)測疾病進(jìn)行One-Hot解碼,得到預(yù)測疾病實(shí)體列表。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
癥狀格式化模塊,用于對所述待預(yù)測病例的癥狀進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)格式化。
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