[發明專利]云計算集群混部作業調度方法、裝置、服務器及存儲裝置有效
| 申請號: | 201911065641.4 | 申請日: | 2019-11-04 |
| 公開(公告)號: | CN110908795B | 公開(公告)日: | 2022-08-19 |
| 發明(設計)人: | 葉可江;陳文艷;須成忠 | 申請(專利權)人: | 深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F8/60 |
| 代理公司: | 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 曹衛良 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 計算 集群 作業 調度 方法 裝置 服務器 存儲 | ||
1.一種云計算集群混部作業調度方法,其特征在于,其包括:
分析預先獲取的多種負載類型的歷史運行日志數據,確認每種負載類型運行時所需的最大資源值;
基于所述最大資源值模擬將所述多種負載類型混合部署至服務器,并獲取每種混合部署模式下硬件事件的發生頻率;
基于所述硬件事件發生頻率計算每種混合部署模式的推薦評分;
當接收到作業調度請求時,確認滿足所述作業調度請求的所需資源;
篩選出符合所述所需資源的服務器列表,并從所述服務器列表中確認推薦評分最高的目標混合部署模式;
根據所述目標混合部署模式對所述作業調度請求進行系統調度;
其中,所述硬件事件包括:Instructions per Cycle、Branch prediction misses、Context switches、Cache misses、L1 data cacheload misses、Last level cachemisses、dTLB load misses、iTLB load misses;
所述每種混合部署模式的推薦評分的計算公式為:
其中,Tw1w2為w1、w2兩種負載類型混合部署時的推薦評分,SHEM={IPC,BPM,LLCM……},w1、w2分別代表不同類型的負載,ratei表示w1、w2混合部署運行時w1的硬件事件發生頻率與w1單獨部署運行時的硬件事件發生頻率的比值,αi為預先設定的硬件事件的權重。
2.根據權利要求1所述的云計算集群混部作業調度方法,其特征在于,所述基于所述最大資源值模擬將所述多種負載類型混合部署至服務器的步驟之前,還包括:
當出現新的負載類型時,通過相似性分析確認與所述新的負載類型最接近的負載類型,以確認所述新的負載類型所需的最大資源值。
3.根據權利要求1所述的云計算集群混部作業調度方法,其特征在于,所述確認滿足所述作業調度請求的所需資源的步驟之后,還包括:
判斷是否有服務器滿足所述作業調度請求的所需資源;
若有,則執行篩選出符合所述所需資源的服務器列表以及后續步驟;
若無,則保持所述作業調度請求,并繼續等待,直至有滿足所需資源的服務器。
4.根據權利要求1所述的云計算集群混部作業調度方法,其特征在于,所述確認滿足所述作業調度請求的所需資源的步驟之后,還包括:
初始化所述作業調度請求的優先級;
判斷所述優先級是否為零;
若所述優先級為零,則直接執行系統調度操作;
若所述優先級不為零,則執行篩選出符合所述所需資源的服務器列表以及后續步驟。
5.根據權利要求4所述的云計算集群混部作業調度方法,其特征在于,所述篩選出符合所述所需資源的服務器列表的步驟,包括:
判斷是否存在符合所述所需資源的服務器;
若存在,則篩選出符合所述所需資源的服務器,得到服務器列表;
若不存在,則將所述優先級減一,并再次執行判斷所述優先級是否為零以及后續步驟。
6.根據權利要求5所述的云計算集群混部作業調度方法,其特征在于,所述從所述服務器列表中確認推薦評分最高的目標混合部署模式的步驟,包括:
判斷所述服務器列表中是否存在符合所述作業調度請求與所述多種負載類型的混合部署模式;
若存在,則將符合所述作業調度請求與所述多種負載類型的混合部署模式中推薦評分最高的混合部署模式作為目標混合部署模式;
若不存在,則將所述優先級減一,并再次執行判斷所述優先級是否為零以及后續步驟。
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