[發明專利]一種人臉質量檢測的方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911065479.6
• 申請日: 2019-11-04
• 公開（公告）號: CN110796108B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 張農;謝永恒;周漢川;余勇;孫辛;馮建業;萬月亮;劉長海;張鳳春;郭鵬飛
• 申請（專利權）人: 北京銳安科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種人臉質量檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待處理的目標人臉圖像；

將所述目標人臉圖像作為人臉質量檢測模型的輸入，得到所述人臉質量檢測模型輸出的圖像清晰度和所述目標人臉圖像中的人臉姿態值以作為人臉質量；

所述將所述目標人臉圖像作為人臉質量檢測模型的輸入，得到所述人臉質量檢測模型輸出的圖像清晰度和所述目標人臉圖像中的人臉姿態值以作為人臉質量，包括：

通過所述人臉質量檢測模型中的下采樣模塊，對所述目標人臉圖像作下采樣處理，得到下采樣人臉圖像；

通過所述人臉質量檢測模型中的第一檢測模塊，確定所述下采樣人臉圖像的人臉姿態特征；

通過所述人臉質量檢測模型中的第二檢測模塊，確定圖像清晰度特征；

通過所述人臉質量檢測模型中處理模塊，根據所述人臉姿態特征和所述圖像清晰度特征，輸出圖像清晰度和所述目標人臉圖像中的人臉姿態值；

所述通過所述人臉質量檢測模型中的第一檢測模塊，確定所述下采樣人臉圖像的人臉姿態特征，包括：

通過所述人臉質量檢測模型中的多個第一檢測模塊，下一級第一檢測模塊對上一級第一檢測模塊特征提取后的圖像進行進一步的特征提取，確定所述下采樣人臉圖像的人臉姿態特征；

所述通過所述人臉質量檢測模型中的第二檢測模塊，確定圖像清晰度特征，還包括：

采用多個第二檢測模塊，在所述多個第二檢測模塊中，第一級第二檢測模塊的輸入端與所述下采樣模塊相連，其余各級第二檢測模塊輸入端分別與 上一級第一檢測模塊的輸出端相連，對上一級第一檢測模塊特征提取后的圖片進行整體特征提取，得到下采樣人臉圖像的圖像清晰度特征。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人臉質量檢測模型的網絡結構中具有清晰度輸出層和人臉姿態輸出層；所述人臉姿態輸出層包括如下至少一項：人臉俯仰角、人臉偏航角和人臉翻滾角的輸出層。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述人臉質量檢測模型輸出的圖像清晰度和所述目標人臉圖像中的人臉姿態值之后，包括：

根據所述目標人臉圖像中的人臉姿態值，對所述圖像清晰度進行修正，得到新的圖像清晰度。

4.一種人臉質量檢測裝置，其特征在于，包括：

目標人臉圖像獲取模塊，用于獲取待處理的目標人臉圖像；

目標人臉圖像輸入模塊，用于將所述目標人臉圖像作為人臉質量檢測模型的輸入，得到所述人臉質量檢測模型輸出的圖像清晰度和所述目標人臉圖像中的人臉姿態值以作為人臉質量；

所述目標人臉圖像輸入模塊，具體用于：

通過所述人臉質量檢測模型中的下采樣模塊，對所述目標人臉圖像作下采樣處理，得到下采樣人臉圖像；

通過所述人臉質量檢測模型中的第一檢測模塊，確定所述下采樣人臉圖像的人臉姿態特征；

通過所述人臉質量檢測模型中的第二檢測模塊，確定圖像清晰度特征；

通過所述人臉質量檢測模型中處理模塊，根據所述人臉姿態特征和所述圖像清晰度特征，輸出圖像清晰度和所述目標人臉圖像中的人臉姿態值；

所述通過所述人臉質量檢測模型中的第一檢測模塊，確定所述下采樣人臉圖像的人臉姿態特征，包括：

通過所述人臉質量檢測模型中的多個第一檢測模塊，下一級第一檢測模塊對上一級第一檢測模塊特征提取后的圖像進行進一步的特征提取，確定所述下采樣人臉圖像的人臉姿態特征；

所述通過所述人臉質量檢測模型中的第二檢測模塊，確定圖像清晰度特征，還包括：

采用多個第二檢測模塊，在所述多個第二檢測模塊中，第一級第二檢測模塊的輸入端與所述下采樣模塊相連，其余各級第二檢測模塊輸入端分別與 上一級第一檢測模塊的輸出端相連，對上一級第一檢測模塊特征提取后的圖片進行整體特征提取，得到下采樣人臉圖像的圖像清晰度特征。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述目標人臉圖像輸入模塊，還包括：

輸出層分類單元，用于所述人臉質量檢測模型的網絡結構中具有清晰度輸出層和人臉姿態輸出層；所述人臉姿態輸出層包括如下至少一項：人臉俯仰角、人臉偏航角和人臉翻滾角的輸出層。