[發明專利]一種虹膜圖像的去噪裝置、方法及存儲介質

在審

• 申請號: 201911064136.8
• 申請日: 2019-11-04
• 公開（公告）號: CN110956590A
• 公開（公告）日: 2020-04-03
• 發明（設計）人: 盧仕輝
• 申請（專利權）人: 中山市奧珀金屬制品有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/30
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 蔡偉杰

本發明涉及一種虹膜圖像的去噪裝置、方法及存儲介質，包括以下：步驟401、獲取采集得到的虹膜圖像作為第一圖像；步驟402、將第一圖像由RGB系統轉換為YUV系統，并，獲取圖像的灰度值分量即Y分量得到第二圖像；步驟403、對第二圖像進行腐蝕與膨脹運算得到第三圖像；步驟404、對第三圖像進行中值濾波處理得到目標圖像。本發明通過提出一種虹膜圖像的去噪裝置、方法及存儲介質，通過對獲取的虹膜圖像進行腐蝕、膨脹處理，并將處理后的圖像再使用中值濾波進行處理得到最終的目標圖像，能夠很好地對量化噪聲進行處理，能夠保證在光照強度不足的情況下也能夠對虹膜圖像進行去噪，得到更有助于進行虹膜識別的虹膜圖像，進一步提高虹膜圖像的驗證成功率。

技術領域

本發明涉及虹膜識別領域，尤其涉及一種虹膜圖像的去噪裝置、方法及存儲介質。

背景技術

虹膜識別技術是基于眼睛中的虹膜進行身份識別，應用于安防設備(如門禁等)，以及有高度保密需求的場所。

但是在虹膜識別時，需要對虹膜圖像進行圖像提取，當今市場對虹膜圖像提取時往往會產生兩類噪聲，

一類是隨機噪聲，包括客觀環境中的噪聲以及圖像獲取模塊在攝像時產生的讀出噪聲，此類噪聲大多是因為光照強度不足而導致的；

另一類是量化噪聲，這類噪聲是在使用圖像獲取模塊進行攝像獲取了虹膜圖像后進行放大以及預處理的過程中而產生的。

對于量化噪聲，當今市場已經能夠較佳地進行處理，當今市場需要一種虹膜圖像的去噪裝置及方法，能夠很好地對量化噪聲進行處理，能夠保證在光照強度不足的情況下也能夠對虹膜圖像進行去噪，得到更有助于進行虹膜識別的虹膜圖像，進一步提高虹膜圖像的驗證成功率。

發明內容

本發明的目的是解決現有技術的不足，提供一種虹膜圖像的去噪裝置、方法及存儲介質，能夠通過腐蝕與膨脹先對獲取的虹膜圖像進行處理，之后結合中值濾波對虹膜圖像進行進一步處理得到更有有助于進行虹膜識別的虹膜圖像。

為了實現上述目的，本發明采用以下的技術方案：

提出一種虹膜圖像的去噪裝置，包括，

采集模塊，所述采集模塊用于對虹膜圖像進行采集得到第一圖像；

第一轉換模塊，所述第一轉換模塊包括第一轉換子單元以及第一提取子單元，

所述第一轉換子單元用于對第一圖像進行處理將所述第一圖像由RGB系統轉換為YUV系統；

所述第一提取子單元用于獲取YUV系統的第一圖像的灰度值分量即Y分量得到第二圖像；

第一運算模塊，所述第一運算模塊用于對第二圖像進行腐蝕與膨脹運算得到第三圖像；

第二運算模塊，所述第二運算模塊用于對第三圖像進行中值濾波處理得到目標圖像；

存儲模塊，所受存儲模塊用于存儲所述第一圖像、第二圖像、第三圖像以及目標圖像。

進一步，所述第一運算模塊包括，

上沿滾動運算單元，所述上沿滾動運算單元用于讓結構元素沿I(x，y)的上沿滾動；

下沿滾動運算單元，所述下沿滾動運算單元用于讓結構元素沿I(x，y)的下沿滾動。

進一步，所述第二運算模塊包括，

窗口建立子單元，所述窗口建立子單元用于建立窗口長度為L，中心所在位置為的中值濾波的窗口；

第二運算子單元，所述第二運算子單元用于使用上述中值濾波的窗口對第三圖像進行中值濾波處理得到目標圖像。

還提出一種虹膜圖像的去噪方法，其特征在于，包括以下：