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[發明專利]考慮電動汽車快充站儲能設施的配電網優化調度方法及系統在審

專利信息
申請號: 201911063390.6 申請日: 2019-10-31
公開(公告)號: CN110739690A 公開(公告)日: 2020-01-31
發明(設計)人: 王成福;劉曉藝;王寧;楊明;董曉明;王明強 申請(專利權)人: 山東大學
主分類號: H02J3/00 分類號: H02J3/00
代理公司: 37221 濟南圣達知識產權代理有限公司 代理人: 楊曉冰
地址: 250061 山東*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 配電網 調度模型 線性化處理 電動汽車 構建 電動汽車充電 負荷預測數據 充放電周期 配電網負荷 成本效益 儲能系統 負荷特性 功率波動 優化調度 預測數據 運行成本 平滑 儲能 評估
【權利要求書】:

1.一種考慮電動汽車快充站儲能設施的配電網優化調度方法,其特征是,包括以下步驟:

構建考慮電動汽車充電負荷特性的配電網日內調度模型;

對構建的配電網日內調度模型進行線性化處理;

獲取配電網負荷預測數據以及電動汽車負荷預測數據,輸入線性化處理后的配電網日內調度模型,確定儲能系統的充放電周期。

2.根據權利要求1所述的考慮電動汽車快充站儲能設施的配電網優化調度方法,其特征是,所述配電網日內調度模型的構建方法為:

構建使配電網運行成本最小化的目標函數;

設定約束條件,構建最小目標函數。

3.根據權利要求2所述的考慮電動汽車快充站儲能設施的配電網優化調度方法,其特征是,所述目標函數為:

F=CP+TB+OCES+OCDG+Ccurt

所述最小目標函數為:

minF=min(CP+TB+OCES+OCDG+Ccurt)

其中,CP為從配電網變電站購電的成本,OCES和OCDG為ESS和DG一天的總運行成本,TB為向電網出售電能所獲得的總效益;Ccurt是DG削減的效益損失。

4.根據權利要求2所述的考慮電動汽車快充站儲能設施的配電網優化調度方法,其特征是,所述約束條件包括功率平衡約束、節點電壓約束、支路容量受限越是、分布式電源輸出控制約束、分布式儲能系統運行約束和徑向網絡約束。

5.根據權利要求1所述的考慮電動汽車快充站儲能設施的配電網優化調度方法,其特征是,所述對構建的配電網日內調度模型進行線性化處理的方法為:

采用多邊形內近似方法對配電網日內調度模型的支路容量受限約束進行線性化,得到配電網日內調度模型的支路容量受限二次約束;

利用功率條件公式對支路容量受限二次約束進行線性化。

6.根據權利要求5所述的考慮電動汽車快充站儲能設施的配電網優化調度方法,其特征是,所述功率條件公式為:

其中,Pij,t、Qij,t為ij線在t時刻的有功功率和無功功率;γk0k1k2為線性化功率圓約束所對應的系數,隨著劃分的正多邊形的邊數而變化;為支路ij上允許通過的最大功率。

7.根據權利要求1所述的考慮電動汽車快充站儲能設施的配電網優化調度方法,其特征是,所述配電網負荷預測數據包括配電網支路潮流、節點電壓、總負荷、24小時常規負荷數據;所述電動汽車負荷預測數據包括電動汽車負荷、24小時DG預測數據。

8.一種含儲能電動汽車充電站的配電網優化調度系統,其特征是,包括:

模型構建模塊,用于構建考慮電動汽車充電負荷特性的配電網日內調度模型;

模型線性化處理模塊,用于對構建的配電網日內調度模型進行線性化處理;

周期確定模塊,用于獲取配電網負荷預測數據以及電動汽車負荷預測數據,輸入線性化處理后的配電網日內調度模型,確定儲能系統的充放電周期。

9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征是,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的考慮電動汽車快充站儲能設施的配電網優化調度方法中的步驟。

10.一種處理裝置,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征是,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7中任一項所述的考慮電動汽車快充站儲能設施的配電網優化調度方法中的步驟。

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