[發明專利]抽油機井系統效率的影響因素確定方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201911062911.6
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN112749867A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 李偉杰;胡書寶;耿玉廣;謝唯一;張戰敏;張勝利;謝江;王娜
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02;E21B43/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 賈敏

1.一種抽油機井系統效率的影響因素確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標抽油機井的生產數據、基礎數據、以及所述生產數據和所述基礎數據對應的所述目標抽油機井的系統效率，所述目標抽油機井為油田中投入使用的任一抽油機井；

確定所述生產數據和所述基礎數據中每項數據與所述目標抽油井的系統效率的關聯程度；

基于所述每項數據與所述系統效率的關聯程度，從所述生產數據和所述基礎數據中確定關鍵影響因素。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述生產數據和所述基礎數據中每項數據與所述目標抽油井的系統效率的關聯程度，包括：

通過圖、表和/或曲線方式建立所述每項數據與所述系統效率之間的對應關系；

根據所述每項數據與所述系統效率之間的對應關系，確定所述每項數據與所述系統效率之間的關聯程度。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每項數據與所述系統效率的關聯程度，從所述生產數據和所述基礎數據中確定關鍵影響因素，包括：

從所述生產數據和所述基礎數據中確定參考數據，所述參考數據為關聯程度大于第一關聯度閾值的數據；

通過灰色關聯模型確定所述參考數據與所述系統效率之間的灰色關聯度；

將灰色關聯度大于第二關聯度閾值的參考數據確定為所述關鍵影響因素。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述生產數據和所述基礎數據中每項數據與所述目標抽油井的系統效率的關聯程度之前，還包括：

對所述生產數據和所述基礎數據進行預處理，所述預處理包括對數據的篩選、整合、格式化、標準化、修正中的一項或多項。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每項數據與所述系統效率的關聯程度，從所述生產數據和所述基礎數據中確定關鍵影響因素之后，還包括：

從所述關鍵影響因素與所述系統效率之間的對應關系中，確定系統效率低于效率閾值時所對應的關鍵影響因素的變化范圍；

將所述關鍵影響因素的變化范圍確定為系統效率優化范圍。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述關鍵影響因素的變化范圍確定為系統效率優化范圍之后，還包括：

調整所述系統效率優化范圍內的關鍵影響因素。

7.一種抽油機井系統效率的影響因素確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標抽油機井的生產數據、基礎數據、以及所述生產數據和所述基礎數據對應的所述目標抽油機井的系統效率，所述目標抽油機井為油田中投入使用的任一抽油機井；

第一確定模塊，用于確定所述生產數據和所述基礎數據中每項數據與所述目標抽油井的系統效率的關聯程度；

第二確定模塊，用于基于所述每項數據與所述系統效率的關聯程度，從所述生產數據和所述基礎數據中確定關鍵影響因素。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊包括：

建立子模塊，用于通過圖、表和/或曲線方式建立所述每項數據與所述系統效率之間的對應關系；

第一確定子模塊，用于根據所述每項數據與所述系統效率之間的對應關系，確定所述每項數據與所述系統效率之間的關聯程度。

9.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊包括：

第二確定子模塊，用于從所述生產數據和所述基礎數據中確定參考數據，所述參考數據為關聯程度大于第一關聯度閾值的數據；

第三確定子模塊，用于通過灰色關聯模型確定所述參考數據與所述系統效率之間的灰色關聯度；

第四確定子模塊，用于將灰色關聯度大于第二關聯度閾值的參考數據確定為所述關鍵影響因素。

10.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

處理模塊，用于對所述生產數據和所述基礎數據進行預處理，所述預處理包括對數據的篩選、整合、格式化、標準化、修正中的一項或多項。