[發明專利]一種輸入校驗方法及裝置

在審

• 申請號: 201911061764.0
• 申請日: 2019-11-01
• 公開（公告）號: CN111324277A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 謝亞娟;孫達
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視系統技術有限公司
• 主分類號: G06F3/0488
• 分類號: G06F3/0488;G06F3/041
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 楊春香

1.一種輸入校驗方法，其特征在于，所述方法包括：

檢測到軟鍵盤上發生觸控按鍵事件時，確定所述觸控按鍵事件對應的輸入信息以及觸控位置信息；

將所述觸控位置信息分別輸入至已訓練的N個按鍵預測模型得到N個按鍵預測參數；所述按鍵預測參數包括：按鍵預測模型對應的預測信息，以及在所述觸控位置信息上輸入所述預測信息的概率；所述N依據所述軟鍵盤上按鍵的數量確定；

依據所述N個按鍵預測參數檢查所述輸入信息是否正確。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述觸控按鍵事件對應的觸控位置信息包括：

獲取所述軟鍵盤上發生所述觸控按鍵事件的觸控點；

確定所述觸控點在設定坐標系中的坐標信息；

將所述坐標信息確定為所述觸控位置信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述N個按鍵預測參數檢查所述輸入信息是否正確包括：

從所述N個按鍵預測參數中選擇包括的概率值最大的一個按鍵預測參數；

比較選擇的按鍵預測參數中的預測信息與所述輸入信息是否一致，如果是，則確定所述輸入信息正確，如果否，則確定所述輸入信息不正確。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，當確定所述輸入信息不正確時，所述方法還包括：

將所述選擇的按鍵預測參數中的預測信息確定為目標輸入信息；或者，

輸出糾錯提示，以提示所述輸入信息有誤；或者，

輸出所述選擇的按鍵預測參數中的預測信息和所述輸入信息，以供用戶選擇目標輸入信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：為所述軟鍵盤上的N個按鍵訓練對應的按鍵預測模型，具體包括：

獲得樣本數據，所述樣本數據包括：軟鍵盤上的觸控位置信息與按鍵的輸入信息之間的對應關系；

利用所述樣本數據為所述軟鍵盤上的N個按鍵訓練對應的按鍵預測模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述樣本數據通過以下方式獲得：

在檢測到所述軟鍵盤上發生第一觸控按鍵事件時，獲取所述第一觸控按鍵事件對應的第一觸控位置信息和第一輸入信息，記錄所述第一觸控位置信息和所述第一輸入信息之間的對應關系；

在檢測到所述軟鍵盤上發生所述第一觸控按鍵事件之后又發生針對所述第一輸入信息的刪除事件、且在所述刪除事件后又發生針對所述第一輸入信息進行修改的第二觸控按鍵事件時，獲取所述第二觸控按鍵事件對應的第二觸控位置信息和第二輸入信息；

將已記錄的所述第一觸控位置信息和所述第一輸入信息之間的對應關系更改為所述第一觸控位置信息和所述第二輸入信息之間的對應關系，并記錄所述第二觸控位置信息和所述第二輸入信息之間的對應關系。

7.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述利用所述樣本數據為所述軟鍵盤上的N個按鍵訓練對應的按鍵預測模型包括：

針對所述軟鍵盤上的N個按鍵中的每一目標按鍵，從所述樣本數據中找到包含所述目標按鍵的輸入信息的目標樣本數據；

將所述目標樣本數據作為正例，除所述目標樣本數據以外的其他樣本數據作為負例，最終訓練所述目標按鍵對應的按鍵預測模型。

8.一種輸入校驗裝置，其特征在于，所述裝置包括：

檢測模塊，用于檢測到軟鍵盤上發生觸控按鍵事件時，確定所述觸控按鍵事件對應的輸入信息以及觸控位置信息；

輸入模塊，用于將所述觸控位置信息分別輸入至已訓練的N個按鍵預測模型得到N個按鍵預測參數；所述按鍵預測參數包括：按鍵預測模型對應的預測信息，以及在所述觸控位置信息上輸入所述預測信息的概率；所述N依據所述軟鍵盤上按鍵的數量確定；

檢查模塊，用于依據所述N個按鍵預測參數檢查所述輸入信息是否正確。