[發明專利]用于確定業務系統異常原因的方法和裝置有效
| 申請號： | 201911061421.4 | 申請日： | 2019-11-01 |
| 公開（公告）號： | CN111026570B | 公開（公告）日： | 2022-05-31 |
| 發明（設計）人： | 張震;金宏;王維強 | 申請（專利權）人： | 支付寶（杭州）信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/07 | 分類號： | G06F11/07 |
| 代理公司： | 北京永新同創知識產權代理有限公司 11376 | 代理人： | 林錦輝 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 用于 確定 業務 系統 異常 原因 方法 裝置 | ||
1.一種用于確定業務系統異常原因的方法，包括：
執行下述循環過程來確定業務系統異常原因，直到不存在未處理的歸因維度組合為止：
根據業務系統的第一業務指標數據和第二業務指標數據，確定當前歸因維度組合集中的各個當前歸因維度組合的當前維度值組合集，所述第一業務指標數據是在系統異常時間點發生的業務指標數據，所述第二業務指標數據是在系統參考時間點發生的業務指標數據；
從所述第一和第二業務指標數據中提取出各個當前維度值組合所對應的業務指標數值；
基于所提取出的業務指標數值，計算各個當前維度值組合的貢獻度和異變度；
從所述當前維度值組合集中獲取至少一個第一當前維度值組合，所述第一當前維度值組合的貢獻度大于預定閾值；
針對各個第一當前維度值組合，
基于所計算出的異變度，判斷是否需要進行深層歸因；
在判斷不需要進行深層歸因時，根據所述第一當前維度值組合，生成業務系統異常原因，以及
在判斷需要進行深層歸因時，通過分別向所述第一當前維度值組合對應的歸因維度組合中增加剩余歸因維度中的一個歸因維度來生成更新后的歸因維度組合集，以作為下一循環過程中的當前歸因維度組合集，
其中，針對由單個基礎指標構成的業務指標，采用下述公式來計算維度值Eij的異變度：
Sij＝plog(2p/(p+q))+qlog(2q/(p+q))，
p＝Nij(m)/N(m)，
q＝Aij(m)/A(m)，
其中，Sij是維度值Eij的異變度，Aij是與維度值Eij對應的異常業務指標數值，Nij是與當前維度值組合Eij對應的正常業務指標數值，A(m) 是與當前維度對應的總異常業務指標數值，以及N(m) 是與當前維度對應的總正常業務指標數值，
針對由多個基礎指標構成的業務指標，將采用上述公式計算出的各個基礎指標的異變度加和來得到業務指標的異變度。
2.如權利要求1所述的方法，其中，所述當前維度值組合集是從所述第一業務指標數據和第二業務指標數據中提取出所增加歸因維度的各個維度值，并將所提取的各個維度值分別增加到所述第一當前維度值組合中得到。
3.如權利要求1所述的方法，其中，基于所計算出的異變度，判斷是否需要進行深層歸因包括：
基于所計算出的異變度和業務歸因深度要求，判斷是否需要進行深層歸因。
4.如權利要求1所述的方法，還包括：
對所生成的業務系統異常原因進行整合。
5.如權利要求4所述的方法，其中，所述整合包括合并、去重和/或基于異變度的排序。
6.如權利要求1到5中任一所述的方法，還包括：
輸出所生成的業務系統異常原因。
7.如權利要求1所述的方法，還包括：
獲取所述業務系統的業務指標時序數據；以及
基于所述業務指標時序數據，檢測目標系統運營時間點是否是系統異常時間點。
8.如權利要求7所述的方法，還包括：
在所述目標系統運營時間點被確定為是系統異常時間點時，確定所述目標系統運營時間點的異常程度。
9.如權利要求1所述的方法，其中，所述業務指標是基于系統異常檢測方案的應用場景定義的。
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