[發明專利]視頻標簽的標注方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201911060414.2
• 申請日: 2019-11-01
• 公開（公告）號: CN110826471B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 賀思穎;張粲;汪青;郭莎;馬俊鋮
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/764
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請實施例提供了視頻標簽的標注方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括：獲取待標注的無標簽視頻；根據無標簽視頻，確定無標簽視頻的每一幀的幀級別視頻標簽的類型和無標簽視頻的總幀數；根據無標簽視頻的每一幀的幀級別視頻標簽的類型和無標簽視頻的總幀數，對無標簽視頻標注全局視頻標簽并確定全局視頻標簽的類型，以用于得到帶全局視頻標簽的視頻；根據全局視頻標簽的類型和無標簽視頻的每一幀的幀級別視頻標簽的類型，對無標簽視頻的每一幀的幀級別視頻標簽進行眾數濾波，將帶全局視頻標簽的視頻拆分成至少一個視頻片段；根據至少一個視頻片段，確定至少一個視頻片段的片段視頻標簽的類型。該方法提升了視頻標簽的標注效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，本申請涉及一種視頻標簽的標注方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

當前各大主流的社交平臺、視頻網站、短視頻應用程序App等，都以視頻作為主要的內容載體，視頻內容的好看程度，直接決定了用戶對平臺的依賴程度，進而影響到平臺的流量。因此，需要針對不同的視頻場景采用不同的優化策略，例如，包含人臉內容的視頻需要檢測出人臉的區域做磨皮、祛痘等美化效果；包含風景內容的視頻需要對風景做調色、濾鏡等處理，使其色彩看起來更加艷麗。實現上述效果需要通過視頻片段時序分類模型對視頻幀進行逐幀篩選，定位出時序上的興趣區域。但是，視頻片段時序分類模型的訓練和驗證需要大量的帶片段視頻標簽的視頻片段，采用人工標注視頻標簽需要消耗大量的人力資源，導致視頻標簽的標注成本高、效率低。

發明內容

本申請針對現有的方式的缺點，提出一種視頻標簽的標注方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，用以解決如何提升視頻標簽的標注效率的問題。

第一方面，本申請提供了一種視頻標簽的標注方法，包括：

獲取待標注的無標簽視頻；

根據無標簽視頻，確定無標簽視頻的每一幀的幀級別視頻標簽的類型和無標簽視頻的總幀數；

根據無標簽視頻的每一幀的幀級別視頻標簽的類型和無標簽視頻的總幀數，對無標簽視頻標注全局視頻標簽并確定全局視頻標簽的類型，以用于得到帶全局視頻標簽的視頻；

根據全局視頻標簽的類型和無標簽視頻的每一幀的幀級別視頻標簽的類型，對無標簽視頻的每一幀的幀級別視頻標簽進行眾數濾波，將帶全局視頻標簽的視頻拆分成至少一個視頻片段；

根據至少一個視頻片段，確定至少一個視頻片段的片段視頻標簽的類型。

可選地，根據無標簽視頻，確定無標簽視頻的每一幀的幀級別視頻標簽的類型，包括：

將無標簽視頻的每一幀逐幀輸入至目標檢測器，當檢測到無標簽視頻中的幀包括預設的目標，對包括預設的目標的幀標注幀級別視頻標簽，并確定包括預設的目標的幀的幀級別視頻標簽的類型為第一標簽類型，預設的目標包括人臉；

或當檢測到無標簽視頻中的幀不包括預設的目標，對不包括預設的目標的幀標注幀級別視頻標簽，并確定不包括預設的目標的幀的幀級別視頻標簽的類型為第二標簽類型，幀級別視頻標簽的類型包括第一標簽類型、第二標簽類型中的任意一種。

可選地，根據無標簽視頻的每一幀的幀級別視頻標簽的類型和無標簽視頻的總幀數，對無標簽視頻標注全局視頻標簽并確定全局視頻標簽的類型，包括：

將第一標簽類型的幀級別視頻標簽的數量與幀級別視頻標簽的總數量相除，得到第一比例系數，幀級別視頻標簽的總數量與無標簽視頻的總幀數相同；

將第二標簽類型的幀級別視頻標簽的數量與幀級別視頻標簽的總數量相除，得到第二比例系數；

根據第一比例系數和第二比例系數，對無標簽視頻標注全局視頻標簽并確定全局視頻標簽的類型，全局視頻標簽的類型包括第一全局視頻標簽類型、第二全局視頻標簽類型中的任意一種。