[發明專利]一種氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法和系統

在審

• 申請號: 201911060063.5
• 申請日: 2019-11-01
• 公開（公告）號: CN110908985A
• 公開（公告）日: 2020-03-24
• 發明（設計）人: 彭凱;楊宗甄;劉珂;劉占陽;汪衛衛;張啟明;陳謙;胡澄
• 申請（專利權）人: 蘇州熱工研究院有限公司;中國廣核集團有限公司;中國廣核電力股份有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06Q50/26
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 孫仿衛

1.一種氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法，用于對由氣象環境自動監測站獲得的各類氣象要素的數據進行篩選，其特征在于：所述氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法包括以下步驟：

步驟一：第一輪篩選：將所述各類氣象要素的數據中屬于系統性錯誤的數據篩除，得到第一輪篩選后的氣象數據；

步驟二：第二輪篩選：將所述第一輪篩選后的氣象數據中不符合現場實際氣象條件的數據篩除，得到第二輪篩選后的氣象數據；

步驟三：第三輪篩選：將所述第二輪篩選后的氣象數據中異常連續的數據篩除，得到第三輪篩選后的氣象數據。

2.根據權利要求1所述的一種氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法，其特征在于：基于所述氣象環境自動監測站所在區域內的各類氣象要素的極值而為各類所述氣象要素設置取值范圍，并應用于所述步驟二中，若一項所述第一輪篩選后的氣象數據在對應的取值范圍之外，則不符合實際氣象條件。

3.根據權利要求2所述的一種氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法，其特征在于：根據各類氣象要素的變化規律確定取值范圍的設置時間。

4.根據權利要求1所述的一種氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法，其特征在于：根據各類氣象要素的特性為各類所述氣象要素設置連續時限，并應用于步驟三中，若一項所述第二輪篩選后的氣象數據保持不變的時間達到對應的所述連續時限，則屬于異常連續的數據。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的一種氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法，其特征在于：所述氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法還包括步驟四：長序列統計值篩選：對每一類氣象要素的數據，根據其多次測量的數據計算當前均值，并與所述氣象環境自動監測站所在區域內對應氣象要素的同期統計均值進行比較，若二者的差別超過設定的允許范圍，則進行人工判斷或修正。

6.根據權利要求4所述的一種氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法，其特征在于：若存在高層的所述氣象數據，則分別對各層的氣象數據分別進行所述步驟四。

7.一種氣象環境自動監測站異常數據智能篩選系統，用于對由氣象環境自動監測站獲得的各類氣象要素的數據進行篩選，其特征在于：所述氣象環境自動監測站異常數據智能篩選系統包括：

數據讀取模塊，所述數據讀取模塊與所述由氣象環境自動監測站相連接并讀取各類氣象要素的數據；

數據篩選模塊，所述數據篩選模塊與所述數據讀取模塊相連接并執行如權利要求1至6中任一項所述的氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法，并在篩除數據時輸出對應提示信號和統計異常數據；

異常數據庫，所述異常數據庫與所述數據篩選模塊相連接并用于存儲所述數據篩選模塊篩除的數據；

參數設置模塊，所述參數設置模塊與所述數據篩選模塊相連接并用于設置執行所述氣象環境自動監測站異常數據智能篩選方法時所需的參數；

提示模塊，所述提示模塊與所述數據篩選模塊相連接并基于所述提示信號發出對應提示信息。

8.根據權利要求6所述的氣象環境自動監測站異常數據智能篩選系統，其特征在于：所述氣象環境自動監測站異常數據智能篩選系統還包括數據輸出模塊，所述數據輸出模塊與所述數據篩選模塊相連接并用于輸出數據篩選結果。