[發明專利]生物特征識別用的CIS芯片的圖像處理方法

在審

• 申請號: 201911060040.4
• 申請日: 2019-11-01
• 公開（公告）號: CN110866860A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發明（設計）人: 胡兵;姜洪霖;黃昊
• 申請（專利權）人: 成都費恩格爾微電子技術有限公司;上海菲戈恩微電子科技有限公司
• 主分類號: G06T1/20
• 分類號: G06T1/20;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/90
• 代理公司: 成都蓉創智匯知識產權代理有限公司 51276
• 代理人: 譚新民;趙雷

本發明公開了一種圖像處理方法、CIS芯片的圖像處理方法及生物特征識別用的CIS芯片的圖像處理方法，該方法將輸入的圖像經基于折線擬合的雙邊濾波法濾波處理后輸出圖像。本發明圖像處理速度快，占用體積小，資源消耗。

技術領域

本發明屬于圖像處理領域，具體涉及一種圖像處理方法、CIS芯片的圖像 處理方法及生物特征識別用的CIS芯片的圖像處理方法。

背景技術

在獲取、傳輸和處理過程中，圖像通常會因為噪聲的干擾而導致質量的下 降，從而嚴重影響圖像的后續處理如：圖像特征提取、圖像識別和圖像檢索等 的性能。因此圖像去噪作為圖像處理的基本技術，一直是人們關注的重點。經 典的圖像去噪算法有：高斯濾波、中值濾波、小波變換、維納濾波和雙邊濾波 (Bilateral filter，簡稱BF)等等。

高斯濾波(空間臨近)是將二維高斯正態分布放在圖像矩陣上做卷積運算。 考慮的是鄰域內像素值的空間距離關系。通過在核大小范圍內，各個點到中心 點的空間臨近度計算出對應的權值，并將計算好的核與圖像矩陣作卷積。最后， 圖像經過濾波后達到平滑的效果，而圖像上的邊緣也會有一定程度的平滑，使 得整個圖像變得模糊，邊緣得不到保存。

雙邊濾波(Bilateral Filter)是非線性濾波中的一種，這是一種結合圖 像的空間鄰近度與像素值相似度的處理辦法。在濾波時，該濾波方法同時考慮 空間臨近信息與顏色相似信息，在濾除噪聲、平滑圖像的同時，又做到邊緣保 存。

雙邊濾波采用了兩個高斯濾波的結合，一個負責計算空間鄰近度的權值， 也就是常用的高斯濾波器原理，而另一個負責計算像素值相似度的權值。在兩 個高斯濾波的同時作用下，就是雙邊濾波。

CIS芯片是一種圖像傳感器，CIS芯片將讀出電路(包含相關雙采樣CDS， 自動增益放大器AGC等)，模數轉換電路(ADC)，圖像信號處理(ISP)，電 視信號編碼電路(TV-Encoder)等全部集成于單芯片中，其中圖像信號處理 (ISP)可將圖像處理，由于圖像信號處理(ISP)是集成在單芯片中，而整個 芯片的體積小，因此其對于圖像的處理不能采用復雜的算法，現有的雙邊濾波 算法復雜，需要專門的軟件運行，能耗高，占用體積大，不適合電子設備小型 化的發展需求。

發明內容

針對上述缺陷，一方面，本發明提供一種圖像處理方法，該圖像處理方 法處理速度快，占用體積小，資源消耗特別是能耗小。

一種圖像處理方法，該方法將輸入的圖像經基于折線擬合的雙邊濾波法濾 波處理后輸出圖像。

本發明圖像處理方法為基于折線擬合的雙邊濾波法，算法簡單，處理速度 快，占用體積小，資源消耗特別是能耗小。

優選地，所述基于折線擬合的雙邊濾波法濾波采用式I：

其中，

(m,n)為3x3/5x5陣列的中心點坐標，(i,j)為陣列中心點最鄰近8個點坐 標之一；

P(i,j)為原像素；

(i,j)εS(m,n)表示中心點(m,n)的8個鄰域坐標；

W(i,j)＝Ws(i,j)*Wr(i,j)，Ws(i,j)為高斯濾波模板，Ws(i,j)表示空間 域權值，Wr(i,j)表示值域權值；

其中，

P(m,n)為當前中心點的函數值,P(i,j)為陣列中心點最鄰近8個點之 一的函數值；

所述Wr(i,j)采用折線擬合實現像素值權值計算。