[發明專利]融合多類事理與實體知識的領域事件圖譜構建方法和裝置

有效

• 申請號: 201911059404.7
• 申請日: 2019-11-01
• 公開（公告）號: CN110968700B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 請求不公布姓名
• 申請（專利權）人: 數地工場（南京）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/247;G06N5/022
• 代理公司: 北京君尚知識產權代理有限公司 11200
• 代理人: 邱曉鋒

本發明涉及一種融合多類事理與實體知識的領域事件圖譜構建方法和裝置。該方法包括：對領域語料庫進行事理關系抽取和實例事理元素抽取，形成實例事理邏輯知識庫；構建具有層級性的抽象概念知識庫；利用抽象概念知識庫對實例事理邏輯知識庫中的實例事件進行實體詞抽象和謂詞性抽象，形成抽象事理圖譜；利用實體知識圖譜，采用實體鏈接技術對實例事理邏輯知識庫中的實例事件進行實體鏈接，將事件知識與實體知識融合，形成事理知識圖譜；將抽象事理圖譜與事理知識圖譜進行合并，形成領域事件圖譜。本發明構建的領域事件圖譜，能夠綜合靜態實體性知識以及動作事件性知識兩者的優點，可拓寬知識問答的應用范圍，并可作為常識知識庫擴充領域語言資源。

技術領域

本發明涉及一種融合多類事理與實體知識的領域事件圖譜構建方法和裝置，屬于自然語言處理及知識工程領域，屬于一種領域知識庫構建方法。

背景技術

目前，以“事件”為核心，以描述事件之間的邏輯演化關系的邏輯事理圖譜正受到廣泛關注，這類圖譜一方面關注事件之間的空間語義和時間語義狀態的轉移，能夠表達出一種較相關性語義更強、更為直接的關聯性；另一方面，知識承載能力更強，事件中的動作具有關聯名詞性主體和名詞性客體，名詞性的主客體本身具有豐富的實體知識信息。這兩方面的特征決定了事理圖譜能夠支持事件預測、邏輯問答、邏輯檢驗等多種應用。

高質量的領域事件圖譜包括抽象事理圖譜、事理知識圖譜兩個部分組成，在實現技術上涉及到自然語言處理中的事件表示、事件論元抽取、事件關系識別、實體鏈接等多個方面。其中，抽象事理圖譜中的事理較為抽象，旨在挖掘具有普遍推廣意義的事件以及事件之間的轉移，與此相關的工作包括腳本Script以及敘事性事件鏈條narrative?eventchain的自動抽取，并形成了CausalBank以及TimeBank標注語料庫。在事件論元抽取上，相關工作主要有ACE（Automatic?Content?Extraction）自動內容抽取相關的事件抽取任務。其中論元，指的是事件的組成要素，如“結婚”這一事件中的“結婚時間”、“結婚地點”、“結婚人物”為該事件的論元。

受限于當前自然語言處理技術的水平，目前事件邏輯知識庫的構建和應用上還存在以下不足：

1、全自動抽取性能不高。目前基于全自動方式構建提取的事件及事件關系數據精度不高。以依存句法或正則規則模板抽取的方法能夠得到較高的召回率，但錯誤率較高。以深度學習序列標注方法進行抽取能夠保證較高的準確率，但需要大規模的標注語料。因此需要提出一種能夠規避三種方法不足的方法。

2、事件抽取中的事件元素抽取往往需要提前對元素類別進行預設，不利于大規模事件表示的知識庫的構建，一種可接受且語義較為豐富的事件通用論元有提出的必要。

3、事件抽取中的關系抽取目前主要集中在因果和順承兩種類型，缺乏對其他類型的抽取嘗試和應用點探索。探索更為全面的事件類型體系及其應用點具有實際意義。

4、有關事件性知識和實體性知識的融合及鏈接的工作還相對空白。將實體性知識鏈接到事件性知識中的事件當中，可進一步豐富事件的語義，拓展應用場景。

發明內容

針對現有技術中存在的上述技術問題，本發明的目的在于提出一種融合多類事理與實體知識的領域事件圖譜構建方法和裝置。

本發明采用的技術方案如下：

一種融合多類事理與實體知識的領域事件圖譜構建方法，包括以下步驟：

對領域語料庫進行事理關系抽取，并利用事件論元抽取技術進行實例事理元素抽取，形成實例事理邏輯知識庫；

構建具有層級性的抽象概念知識庫；

利用抽象概念知識庫對實例事理邏輯知識庫中的實例事件進行實體詞抽象和謂詞性抽象，形成抽象事理圖譜；