[發(fā)明專利]一種數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

有效

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• 申請日: 2019-11-01
• 公開（公告）號: CN110826994B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設計）人: 施雯潔;方高林;周夢;楊凡;傅桔選
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 蔡艾瑩

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取預設時間段內交易的樣本數據；

對所述樣本數據進行篩選，得到有效樣本數據，所述有效樣本數據包括商戶與用戶之間進行交易的數據；

按照交易類型對所述有效樣本數據進行劃分，得到每種交易類型對應的數據組；

將所述各數據組內的數據按照時間劃分為不同時期的數據；

獲取不同時期的數據的交易金額和異動交易金額，根據所述交易金額和異動交易金額計算各數據組對應的修正參數，所述交易金額為預設時期的有效樣本數據中交易的總金額，所述異動交易金額為預設時期的有效樣本數據中交易出現異常變動的部分金額；

根據所述各數據組的修正參數分別對各數據組進行分析，得到分析結果。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述獲取不同時期的數據的交易金額和異動交易金額，根據所述交易金額和異動交易金額計算各數據組對應的修正參數包括：

對于每個數據組，將第一期的交易金額設置為第一期數據的修正參數；

從不同時期的數據中選擇第二時期數據作為當期數據，以及選擇第一期數據作為前期數據；

獲取所述當期數據的交易金額和異動交易金額、所述前期數據的交易金額和異動交易金額、以及所述前期數據的修正參數；

根據所述當期數據的交易金額和異動交易金額、所述前期數據的交易金額和異動交易金額、以及所述前期數據的修正參數，計算所述當期數據的修正參數；

從不同時期的數據中選擇第三時期數據作為當期數據，以及選擇第二期數據作為前期數據，返回執(zhí)行獲取所述當期數據的交易金額的操作，直至每個數據組內不同時期的數據均計算完畢，得到各數據組對應的修正參數。

3.根據權利要求2所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述當期數據的交易金額和異動交易金額、所述前期數據的交易金額和異動交易金額、以及所述前期數據的修正參數，計算所述當期數據的修正參數包括：

當所述當期數據的交易金額小于或等于所述前期數據的交易金額時，根據所述前期數據中的異動交易金額和所述前期數據的修正參數，計算所述當期數據的修正參數；

當所述當期數據的交易金額大于所述前期數據的交易金額時，根據所述當期數據的交易金額和所述當期數據的異動交易金額，計算所述當期數據的修正參數。

4.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述對所述樣本數據進行篩選，得到有效樣本數據包括：

將所述樣本數據中社交支付的數據剔除，得到候選樣本數據；

從所述候選樣本數據中篩選出交易雙方在預設時間內均存在的交易的數據，得到有效樣本數據。

5.根據權利要求1至4任一項所述的數據處理方法，其特征在于，所述分析結果包括消費指數，所述根據所述各數據組的修正參數分別對各數據組進行分析，得到分析結果包括：

獲取所述各數據組對應的交易金額和基期指數；

根據所述修正參數、交易金額和基期指數計算每組數據對應的消費指數；

或者，所述分析結果包括總體消費指數，所述根據所述各數據組的修正參數分別對各數據組進行分析，得到分析結果包括：

獲取各數據組的交易類型、權重及消費指數；

根據所述各數據組的交易類型、權重及消費指數，計算所述樣本數據的總體消費指數。

6.根據權利要求1至4任一項所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述各數據組的修正參數分別對各數據組進行分析，得到分析結果之后，所述方法還包括：

將所述分析結果存儲至區(qū)塊鏈中。