[發明專利]一種基于事理推薦的邏輯圖譜構建及預警方法和裝置

有效

• 申請號: 201911059165.5
• 申請日: 2019-11-01
• 公開（公告）號: CN110968699B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 請求不公布姓名
• 申請（專利權）人: 數地工場（南京）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/30
• 代理公司: 北京君尚知識產權代理有限公司 11200
• 代理人: 邱曉鋒

本發明涉及一種基于事理推薦的邏輯圖譜構建及預警方法和裝置。該方法包括：指定事件之間的邏輯關系類型；根據指定的事件之間的邏輯關系類型進行事理抽取；根據事理抽取結果建立事理圖譜，所述事理圖譜是有向有環圖，其中的節點代表事件，有向邊代表事件之間的邏輯關系。然后基于建立的事理圖譜進行事件推薦，包括事件聯想的推薦、事理邏輯的推薦、歷史實證的推薦、關聯數據的推薦。基于構建的事理圖譜，通過監測事理圖譜中事件及事件指標的變動情況，進行基于事理邏輯鏈條的鏈式反應預警，包括數據預警和輿情預警。本發明可以較好地保證邏輯圖譜的正確性，能夠提升事理邏輯推薦的準確性與效率，能夠最大程度上實時地完成預警服務。

技術領域

本發明涉及一種基于事理推薦的邏輯圖譜構建及預警方法和裝置，屬于自然語言處理領域，屬于一種知識庫構建及運用方法。

背景技術

知識庫是目前解決認知智能的一個關鍵組件，是人工智能通向語義理解的基石，如何將海量的文檔數據轉換成供計算機使用的高質量、大規模的結構化知識是目前各領域知識工程面臨的一大難題。以“事件”為核心，以描述事件之間的邏輯演化關系如順承、因果、轉折、對立、并列、包含等知識的事理圖譜正受到廣泛關注，這類圖譜可以對動作性的事件知識進行很好的表示，并支持事件預測、邏輯問答、邏輯檢驗等多種應用。

從文檔中抽取出事件邏輯涉及到事件表示、事件抽取、關系識別、事件融合等自然語言處理核心技術且難度較大。其中：事件表示技術解決如何使用合適的“字符串序列”來描述事件豐富的語義信息，通常包括基于動詞、動詞關聯實體組合、事件框架的形式；事件關系識別技術解決關聯事件之間的關系及其方向性的判別，涉及事件關系的確定、事件關系的發現等內容。事件融合技術解決的是強相似事件之間的對齊與歸一化，旨在降低知識庫中事件之間關聯的稀疏性并增強整個事件的語義能力。

受限于當前自然語言處理技術的水平，目前事件邏輯知識庫的構建和應用上還存在以下不足：

全自動抽取性能不高。目前基于全自動方式構建提取的事件及事件關系數據精度不高。以依存句法或正則規則模板抽取的方法能夠得到較高的召回率，但錯誤率較高；以深度學習序列標注方法進行抽取能夠保證較高的準確率，但需要大規模的標注語料。

事理邏輯類型規定不清。事件之間的事理邏輯關系有多種類型，典型的包括有因果關系、順承關系、上下位關系等，需要有一個更為完備的事理邏輯關系類型體系。

對于基于事理邏輯圖譜的應用探索相對不足。事理邏輯圖譜可以支持預警路徑生成等多方面的應用，但目前針對該方面的應用還相對不足。

發明內容

針對現有技術中存在的上述技術問題，本發明的目的在于提出一種基于事理推薦的邏輯圖譜構建及預警方法和裝置。

本發明的思想為：通過設定事理邏輯關系，借助依存規則、正則模板、深度學習的方式抽取事理邏輯，形成事理邏輯基礎庫；提供事件邏輯圖譜編輯組件，為專業人員構建圖譜提供事件聯想、事理推薦、數據推薦等輔助組件，以一種人機組合的方式完成高質量邏輯圖譜構建，進而基于構建的邏輯圖譜完成圖譜預警。

本發明的一種基于事理推薦的邏輯圖譜構建方法，包括以下步驟：

指定事件之間的邏輯關系類型；

根據指定的事件之間的邏輯關系類型進行事理抽取；

根據事理抽取結果建立事理圖譜，所述事理圖譜是有向有環圖，其中的節點代表事件，有向邊代表事件之間的邏輯關系。

進一步地，所述事理圖譜是一個有向有環圖，節點代表事件，有向邊代表事件之間的因果、條件、互斥、組成、轉折、上下位等邏輯關系。事理圖譜既關注事件外部之間的演化邏輯關系，又關注事件本身的豐富屬性信息，是抽象事件與事件知識庫兩者的統一結合體。

進一步地，所述事理圖譜中的事理關系包括：因果事理、條件事理、上下位事理、并列事理、互斥事理、順承事理、轉折事理、組成事理等。