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[發明專利]屏下指紋圖像的處理方法、裝置和電子設備有效

專利信息
申請號: 201911058968.9 申請日: 2019-10-31
公開(公告)號: CN110807423B 公開(公告)日: 2022-04-22
發明(設計)人: 謝鋒明;王家偉;邢源;高煉;劉宇軒 申請(專利權)人: 北京邁格威科技有限公司
主分類號: G06V40/13 分類號: G06V40/13;G06V40/12;G06V10/22;G06K9/62
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 安衛靜
地址: 100000 北京市海淀區科*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 指紋 圖像 處理 方法 裝置 電子設備
【權利要求書】:

1.一種屏下指紋圖像的處理方法,其特征在于,包括:

獲取屏下指紋圖像和與所述屏下指紋圖像對應的屏上指紋圖像,其中,所述屏上指紋圖像為用戶按壓屏幕后,對所述屏幕上的指紋殘留進行拍攝得到的;

確定任意兩張屏上指紋圖像之間的第一幾何映射關系;

通過手眼標定的方法確定屏上指紋圖像的坐標系和屏下指紋圖像的坐標系之間的第二幾何映射關系;所述第二幾何映射關系唯一;

基于所述第一幾何映射關系和所述第二幾何映射關系確定任意兩張屏下指紋圖像之間的目標幾何映射關系。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,確定任意兩張屏上指紋圖像之間的第一幾何映射關系的步驟包括:

通過指紋識別方法確定任意兩張屏上指紋圖像之間的第一幾何映射關系。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過手眼標定的方法確定屏上指紋圖像的坐標系和屏下指紋圖像的坐標系之間的第二幾何映射關系的步驟包括:

獲取基準屏下指紋圖像和與所述基準屏下指紋圖像對應的基準屏上指紋圖像;所述基準屏下指紋圖像為通過人眼能夠準確識別其中指紋脈絡的屏下指紋圖像;

通過指紋識別方法確定任意兩張基準屏上指紋圖像之間的第一基準幾何映射關系;

確定所述任意兩張基準屏下指紋圖像之間的第二基準幾何映射關系;

根據所述第一基準幾何映射關系和所述第二基準幾何映射關系,通過所述手眼標定的方法得到所述第二幾何映射關系。

4.根據權利要求2或3所述的方法,其特征在于,通過指紋識別方法確定任意兩張指紋圖像之間的幾何映射關系的步驟包括:

采用細節點柱形編碼提取所述任意兩張指紋圖像的關鍵點的特征;

將所述關鍵點的特征輸入至拓展團模型,得到匹配的關鍵點對;

通過最小二乘法對所述關鍵點對進行擬合處理,得到所述幾何映射關系;

其中,所述任意兩張指紋圖像為任意兩張屏上指紋圖像或任意兩張基準屏上指紋圖像,當所述任意兩張指紋圖像為任意兩張屏上指紋圖像時,所述幾何映射關系為所述第一幾何映射關系;當所述任意兩張指紋圖像為任意兩張基準屏下指紋圖像時,所述幾何映射關系為第一基準幾何映射關系。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一幾何映射關系和所述第二幾何映射關系確定任意兩張屏下指紋圖像之間的目標幾何映射關系的步驟包括:

根據映射關系轉換算式計算所述目標幾何映射關系;表示所述目標幾何映射關系,表示所述第二幾何映射關系,表示所述第一幾何映射關系。

6.根據權利要求1-3、5中任一項所述的方法,其特征在于,在得到所述目標幾何映射關系之后,所述方法還包括:

將多對屏下指紋圖像和每對屏下指紋圖像對應的目標幾何映射關系作為訓練樣本;

通過所述訓練樣本對原始幾何映射關系檢測模型進行訓練,得到幾何映射關系檢測模型;所述幾何映射關系檢測模型用于檢測屏下指紋圖像之間的幾何映射關系。

7.根據權利要求1-3、5中任一項所述的方法,其特征在于,在得到所述目標幾何映射關系之后,所述方法還包括:

根據所述目標幾何映射關系,對兩張目標屏下指紋圖像中的任意一張目標屏下指紋圖像中的像素點進行坐標變換,得到變換后的目標屏下指紋圖像;所述兩張目標屏下指紋圖像為與所述目標幾何映射關系對應的兩張屏下指紋圖像;

將所述變換后的目標屏下指紋圖像與所述兩張目標屏下指紋圖像中的未經坐標變換的目標屏下指紋圖像進行對比,確定所述兩張目標屏下指紋圖像是否為同一指紋區域的圖像。

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