[發(fā)明專利]圖像的去噪方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911058893.4
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN111062878B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳榮亮;蔡小川
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/11;G06T7/13
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 李慶波

1.一種圖像的去噪方法，其特征在于，所述方法包括：

將待處理圖像均等劃分為多個(gè)矩形的圖像區(qū)域；沿著所述圖像區(qū)域的邊緣形狀，將所述圖像區(qū)域的邊緣擴(kuò)展預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)像素點(diǎn)，所述預(yù)設(shè)數(shù)量大于等于1，得到與所述圖像區(qū)域具有相同形狀的擴(kuò)展區(qū)域；

所述擴(kuò)展區(qū)域包括所述圖像區(qū)域及邊緣區(qū)域，所述邊緣區(qū)域包括與所述圖像區(qū)域相鄰的其他圖像區(qū)域中的像素點(diǎn)；

對所述擴(kuò)展區(qū)域建立圖像去噪ROF模型，對所述圖像去噪ROF模型的Euler-Lagrange方程進(jìn)行求解，以對所述擴(kuò)展區(qū)域進(jìn)行去噪處理，得到去噪擴(kuò)展區(qū)域；

所述ROF模型的Euler-Lagrange方程為：

；

其中，所述為第k個(gè)去噪圖像區(qū)域的像素值，所述為第k個(gè)圖像區(qū)域，所述為第k個(gè)擴(kuò)展區(qū)域，所述n為所劃分圖像區(qū)域的外法向向量，所述k大于等于1小于等于n，所述和所述均為預(yù)設(shè)參數(shù)；

舍棄每一去噪擴(kuò)展區(qū)域中的去噪邊緣區(qū)域，將去噪圖像區(qū)域保留，并組合構(gòu)成去噪圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待處理圖像為三維圖像，所述將待處理圖像分為多個(gè)圖像區(qū)域，包括：

依據(jù)所述待處理圖像的三維坐標(biāo)，將待處理圖像分割為多個(gè)三維的圖像區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述和所述的取值取決于期望去噪程度，所述期望去噪程度越大，所述和所述的取值越小。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用預(yù)設(shè)算法對每個(gè)所述擴(kuò)展區(qū)域進(jìn)行去噪處理，包括：

采用NKS算法對每個(gè)所述擴(kuò)展區(qū)域進(jìn)行去噪處理。

5.一種圖像的去噪裝置，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

6.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述方法的步驟。