[發明專利]社區檔案管理系統

在審

• 申請號: 201911056201.2
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN110929590A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 盧青松;王培青;魏洪偉;胡小蘭
• 申請（專利權）人: 安徽超清科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/71;G06F16/783;G06Q50/26
• 代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124
• 代理人: 丁瑞瑞

1.社區檔案管理系統，其特征在于，所述系統包括：視頻處理模塊、檔案存儲模塊以及大數據處理模塊，其中，

視頻處理模塊，用于利用監控拍攝社區內的圖像，并對圖像中包含的人員特征進行提取，其中，所述人員特征包括：時間、地點、性別、身高、五官數據、衣著數據中的一種或組合；

檔案存儲模塊，用于為社區內的各個人員建立人員電子檔案，將視頻處理模塊提取的人員特征存儲到對應的人員電子檔案中；其中，所述社區內的人員包括：行人、來訪人員、常住人口、固定人口中的一種或組合；

大數據處理模塊，用于對檔案存儲模塊中存儲的檔案進行數據挖掘及數據分析。

2.根據權利要求1所述的社區檔案管理系統，其特征在于，所述人員電子檔案中還包括：人員樓棟編碼、所屬小區信息、單元號、房間號、樓層信息、租房信息、業主信息中的一種或組合。

3.根據權利要求1所述的社區檔案管理系統，其特征在于，所述視頻處理模塊還用于利用監控拍攝社區內的圖像，并對圖像中包含的車輛特征進行提取，所述車輛特征包括：時間、地點、型號、顏色、年款、車牌號中的一種或組合；

所述檔案存儲模塊還用于為社區內的車輛建立車輛電子檔案，并將視頻處理模塊提取的車輛特征存入到對應的車輛電子檔案中。

4.根據權利要求3所述的社區檔案管理系統，其特征在于，所述視頻處理模塊，還用于：利用深度學習算法對拍攝的車輛的圖像以及人員的圖像進行特征提取，其中，所述深度學習算法包括：卷積神經網絡、反向傳播神經網絡中的一種或組合。

5.根據權利要求4任一項所述的社區檔案管理系統，其特征在于，所述大數據處理模塊，用于針對每一份人員電子檔案以及車輛電子檔案，獲取該電子檔案的更新頻率，并在該電子檔案的更新頻率低于預設閾值時，將該電子檔案投遞至社區檔案管理系統的上級管理系統，以使上級管理系統對不同社區的社區檔案管理系統投遞的與該電子檔案對應的其他檔案進行收集或者分析。

6.根據權利要求4所述的社區檔案管理系統，其特征在于，所述大數據處理模塊，用于即時的將本社區采集到的重點人員的人員電子檔案以及重點車輛的車輛電子檔案投遞至上級管理系統，其中，所述重點人員包括：公安部門下發的涉案人員或者超越權限的刷卡次數超過設定次數的人員；重點車輛為：公安部門下發的要重點排查的車輛、檔案中車輛信息與車管所信息不一致的車輛。