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[發明專利]商戶識別方法、設備及計算機可讀介質有效

專利信息
申請號: 201911055735.3 申請日: 2019-10-31
公開(公告)號: CN111062770B 公開(公告)日: 2023-07-18
發明(設計)人: 劉雨馨 申請(專利權)人: 支付寶(杭州)信息技術有限公司
主分類號: G06Q30/0601 分類號: G06Q30/0601
代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623 代理人: 王戈
地址: 310012 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 商戶 識別 方法 設備 計算機 可讀 介質
【說明書】:

本申請提供了一種商戶識別方案,該方案先通過采集進行交易的商戶的第一信息和買家的第二信息,并根據所述第一信息和第二信息對所述商戶進行一級識別,將所述商戶確定為已定性商戶或未定性商戶,其中,所述已定性商戶包括確定存在風險的黑商戶或確定不存在風險的白商戶,所述未定性商戶為風險存疑的灰商戶。對于未定性商戶,可以采用主動交互的方式,向關聯的買家推送調研信息,并獲取所述買家基于所述調研信息返回的反饋信息,以此進行二級識別,利用買家對賣家的認知,獲取包含更多內容的反饋信息,以彌補一級識別時信息不足對識別結果的影響,從而結合兩次識別獲得更加準確的識別結果。

技術領域

本申請涉及信息技術領域,尤其涉及一種商戶識別方法、設備及計算機可讀介質。

背景技術

隨著互聯網技術以及電子商務的發展,涌現了大量的電商平臺,給用戶消費帶來了便利。而電商平臺中接入的商戶數量也越來越多,由于商戶品質良莠不齊,雖然其中正常商戶數量一般占絕大多數,但其中也會隱藏一些不良商戶,例如進行賭博、詐騙、套現等行為的商戶,此類商戶會給電商平臺以及用戶帶來風險。因此,需要對現有商戶進行風險控制。

圖1示出了目前常用的商戶風險控制策略的原理,主要依賴于交易數據,即采集買家在交易過程中的相關數據,例如買家位置、買家環境等動態信息以及賬戶信息、身份信息等靜態信息,同時結合賣家的資質信息、文本信息等靜態信息,通過風控識別引擎進行風險分層,將商戶的風險劃分為高危和低危。對于高危的商戶,對其交易進行管控,而對于低危的商戶,對其交易進行放行。

但是,在此種方式具有以下缺陷:上述維度的信息對于賣家的刻畫是不全面的,并且由于賣家的資質信息、文本信息等靜態信息具備不穩定性,當商戶經營出現突變或資質被販賣、濫用時,靜態數據不能實時反映出經營主體本身與準入時資質信息之間的沖突,由此會導致方案無法準確識別出商戶潛在的風險。

在對于商戶的交易行為進行干預時,基于打擾率的限制,為了避免對正常商戶的交易做出錯誤的干預,一般僅會對黑商戶(即幾乎完全確認的不良商戶)進行干預,而無法覆蓋到灰商戶,即對于一些有可能是不良商戶,但可能性未達到一定程度的商戶的交易也會進行放行。因此,在識別準確率無法保證的前提下,風險控制的覆蓋率也較低。

申請內容

本申請的一個目的是提供一種控制新用戶引入難度的方案,用以解決現有方案識別準確性不足、覆蓋率低的問題。

本申請實施例提供了一種商戶識別方法,該方法包括:

采集進行交易的商戶的第一信息和買家的第二信息;

根據所述第一信息和第二信息對所述商戶進行一級識別,將所述商戶確定為已定性商戶或未定性商戶,其中,所述已定性商戶包括確定存在風險的黑商戶或確定不存在風險的白商戶,所述未定性商戶為風險存疑的灰商戶;

若所述商戶為未定性商戶,向關聯的買家推送調研信息,并獲取所述買家基于所述調研信息返回的反饋信息;

根據所述反饋信息,對所述未定性商戶進行二級識別,將所述未定性商戶確定為已定性商戶。

本申請實施例還提供了一種商戶識別設備,該設備包括:

信息采集模塊,用于采集進行交易的商戶的第一信息和買家的第二信息;

一級識別模塊,用于根據所述第一信息和第二信息對所述商戶進行一級識別,將所述商戶確定為已定性商戶或未定性商戶,其中,所述已定性商戶包括確定存在風險的黑商戶或確定不存在風險的白商戶,所述未定性商戶為風險存疑的灰商戶;

調研交互模塊,用于在所述商戶為未定性商戶時,向關聯的買家推送調研信息,并獲取所述買家基于所述調研信息返回的反饋信息;

二級識別模塊,用于根據所述反饋信息,對所述未定性商戶進行二級識別,將所述未定性商戶確定為已定性商戶。

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