[發明專利]訓練分類器、預測應用性能擴展性的方法、設備

在審

• 申請號: 201911055704.8
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN112749724A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 鄭寧馨;楊勇
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 上海百一領御專利代理事務所(普通合伙) 31243
• 代理人: 陳貞健;邵棟

1.一種預測應用性能擴展性的方法，其中，該方法包括：

采集目標應用在標準配置下的底層特征指標；

將目標應用在標準配置下的底層特征指標輸入分類器，獲得所述目標應用所屬的類別，并獲得目標應用的性能拓展信息，其中，所述分類器是以類別中的樣本應用在標準配置下的底層特征指標作為輸入、以樣本應用的類別作為標簽訓練獲得，所述樣本應用的類別根據性能拓展信息對所述樣本應用進行聚類獲得，所述性能拓展信息表示所述樣本應用在不同非標準配置下的性能指標相對于所述樣本應用在標準配置下的性能指標的加速比，所述目標應用的性能拓展信息根據目標應用所屬的類別中樣本應用的性能拓展信息確定。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，該方法還包括：

獲取目標應用在標準配置下的性能指標，結合所述目標應用的性能拓展信息，預測所述目標應用在目標配置下的性能指標。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，獲得目標應用的性能拓展信息，包括：

計算同一類別中的樣本應用的性能拓展信息的平均值，以作為對應類別的綜合性能拓展信息；

將所述目標應用所屬的類別的綜合性能拓展信息，確定為所述目標應用的性能拓展信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，在采集目標應用在標準配置下的底層特征指標之前，還包括：

獲取多個樣本應用的性能拓展信息，其中，所述性能拓展信息表示所述樣本應用在不同非標準配置下的性能指標相對于所述樣本應用在標準配置下的性能指標的加速比；

根據性能拓展信息對所述樣本應用進行聚類，獲得至少一個類別；

以類別中的樣本應用在標準配置下的底層特征指標作為輸入，以所述類別作為標簽，訓練分類器。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，以類別中的樣本應用在標準配置下的底層特征指標作為輸入，以所述類別作為標簽，訓練分類器之前，還包括：

對所述樣本應用在標準配置下的底層特征指標進行數據降維，獲得預設維度的底層特征指標。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，采集目標應用在標準配置下的底層特征指標，包括：

采集目標應用在標準配置下的底層特征指標，對所述目標應用在標準配置下的底層特征指標進行數據降維，獲得預設維度的底層特征指標。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其中，所述性能拓展信息為性能拓展曲面，所述性能拓展曲面基于性能加速比向量確定，所述性能加速比向量由所述樣本應用在不同非標準配置下的性能指標相對于所述樣本應用在標準配置下的性能指標之間的加速比組成。

8.一種訓練用于應用性能擴展性預測的分類器的方法，其中，該方法包括：

獲取多個樣本應用的性能拓展信息，其中，所述性能拓展信息表示所述樣本應用在不同非標準配置下的性能指標相對于所述樣本應用在標準配置下的性能指標的加速比；

根據性能拓展信息對所述樣本應用進行聚類，獲得至少一個類別；

以類別中的樣本應用在標準配置下的底層特征指標作為輸入，以所述類別作為標簽，訓練分類器，所述訓練器用于在輸入目標應用在標準配置下的底層特征指標時，輸出所述目標應用所屬的類別，所述目標應用所屬的類別中樣本應用的性能拓展信息用于確定所述目標應用的性能拓展信息。

9.一種預測應用性能擴展性的設備，其中，該設備包括：

采集模塊，用于采集目標應用在標準配置下的底層特征指標；

性能預測模塊，用于將目標應用在標準配置下的底層特征指標輸入分類器，獲得所述目標應用所屬的類別，并獲得目標應用的性能拓展信息，其中，所述分類器是以類別中的樣本應用在標準配置下的底層特征指標作為輸入、以樣本應用的類別作為標簽訓練獲得，所述樣本應用的類別根據性能拓展信息對所述樣本應用進行聚類獲得，所述性能拓展信息表示所述樣本應用在不同非標準配置下的性能指標相對于所述樣本應用在標準配置下的性能指標的加速比所述目標應用的性能拓展信息根據目標應用所屬的類別中樣本應用的性能拓展信息確定。