[發明專利]一種基于社交活動圖像大數據的人物信息分析方法及系統

在審

• 申請號: 201911055652.4
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN111428549A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 張柏鳴;柴舸洋
• 申請（專利權）人: 深圳市睿洋圖志科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/00
• 代理公司: 深圳余梅專利代理事務所(特殊普通合伙) 44519
• 代理人: 井杰

1.一種基于社交活動圖像大數據的人物信息分析方法，其特征在于，所述方法基于一系統實現，所述系統包括有圖像獲取單元(1)、人物識別單元(2)、行為識別單元(3)、關系推斷單元(4)和關系網絡分析單元(5)，所述方法包括如下步驟：

步驟S1，利用所述圖像獲取單元(1)獲取社交場景圖像；

步驟S2，所述人物識別單元(2)識別所述社交場景圖像中的人物特征；

步驟S3，所述行為識別單元(3)識別所述社交場景圖像中每個人物的動作信息；

步驟S4，所述關系推斷單元(4)根據所述動作信息推斷所述社交場景圖像中各人物之間的關系；

步驟S5，所述關系網絡分析單元(5)根據多個社交場景圖像以及每個社交場景圖像中人物間的關系，分析得出人物個人信息以及多個人物在整個社交場景中的關系。

2.如權利要求1所述的基于社交活動圖像大數據的人物信息分析方法，其特征在于，所述步驟S4中，所述行為識別單元(3)根據所述社交場景圖像中的場景、物品和人物面部表情特征識別得出每個人物的動作信息。

3.如權利要求1所述的基于社交活動圖像大數據的人物信息分析方法，其特征在于，所述步驟S6中，還根據人物個人信息以及多個人物在整個社交場景中的關系，為每個人物標記興趣標簽、重要性標簽和/或性別標簽。

4.一種基于社交活動圖像大數據的人物信息分析系統，其特征在于，包括有：

圖像獲取單元(1)，用于獲取社交場景圖像；

人物識別單元(2)，用于識別所述社交場景圖像中的人物特征；

行為識別單元(3)，用于識別所述社交場景圖像中每個人物的動作信息；

關系推斷單元(4)，用于根據所述動作信息推斷所述社交場景圖像中各人物之間的關系；

關系網絡分析單元(5)，用于根據多個社交場景圖像以及每個社交場景圖像中人物間的關系，分析得出人物個人信息以及多個人物在整個社交場景中的關系。

5.如權利要求4所述的基于社交活動圖像大數據的人物信息分析系統，其特征在于，所述圖像獲取單元(1)獲取的社交場景圖像為照片或者視頻截圖。

6.如權利要求4所述的基于社交活動圖像大數據的人物信息分析系統，其特征在于，所述人物識別單元(2)識別出的人物特征為人物面部圖像特征。

7.如權利要求4所述的基于社交活動圖像大數據的人物信息分析系統，其特征在于，還包括有編碼單元(6)，用于對所述人物特征所處的社交場景圖像進行編碼。

8.如權利要求4所述的基于社交活動圖像大數據的人物信息分析系統，其特征在于，還包括有分組單元(7)，用于對每個人物特征建立人物分組，將與所述人物特征相對應的社交場景圖像歸類于所述人物分組。

9.如權利要求8所述的基于社交活動圖像大數據的人物信息分析系統，其特征在于，還包括有圖表生成單元(8)，用于根據多個人物在整個社交場景中的關系構建圖表。

10.如權利要求4所述的基于社交活動圖像大數據的人物信息分析系統，其特征在于，還包括有顯示界面單元(9)，用于展示所述人物個人信息、所述人物特征以及與所述人物特征相對應的社交場景圖像。