[發明專利]人臉識別方法及裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201911053929.X
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN110826463B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 王露;朱烽;趙瑞
• 申請（專利權）人: 深圳市商湯科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開涉及一種人臉識別方法及裝置、電子設備和存儲介質。所述方法包括：提取待識別的第一人臉圖像的第一目標參數值；對所述第一人臉圖像進行特征提取，獲得與所述第一人臉圖像對應的第一特征；對所述第一特征和所述第一目標參數值進行處理，獲得所述第一特征對應的第一校正特征；基于所述第一校正特征，獲得所述第一人臉圖像的人臉識別結果。本公開實施例能夠對人臉圖像的特征進行校正，從而能夠提高人臉識別的準確性。

技術領域

本公開涉及計算機視覺技術領域，尤其涉及一種人臉識別方法及裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

人臉識別技術已廣泛應用于安防、金融、信息、教育等諸多領域。人臉識別基于人臉特征的提取與對比完成識別，因此，特征對于識別的準確性影響很大。隨著深度學習技術的發展，人臉識別在人臉圖像符合目標參數條件下的準確性已經達到理想的效果，然而在人臉圖像不符合目標參數條件時，人臉識別的準確性較低。

發明內容

本公開提出了一種人臉識別技術方案。

根據本公開的一方面，提供了一種人臉識別方法，包括：

提取待識別的第一人臉圖像的第一目標參數值；

對所述第一人臉圖像進行特征提取，獲得與所述第一人臉圖像對應的第一特征；

對所述第一特征和所述第一目標參數值進行處理，獲得所述第一特征對應的第一校正特征；

基于所述第一校正特征，獲得所述第一人臉圖像的人臉識別結果。

通過提取待識別的第一人臉圖像的第一目標參數值，對所述第一人臉圖像進行特征提取，獲得與所述第一人臉圖像對應的第一特征，對所述第一特征和所述第一目標參數值進行處理，獲得所述第一特征對應的第一校正特征，并基于所述第一校正特征，獲得所述第一人臉圖像的人臉識別結果，由此能夠對人臉圖像的特征進行校正，從而能夠提高人臉識別的準確性。

在一種可能的實現方式中，所述對所述第一特征和所述第一目標參數值進行處理，獲得所述第一特征對應的第一校正特征，包括：

對所述第一特征進行處理，獲得所述第一特征對應的第一殘差特征；

對所述第一殘差特征、所述第一目標參數值和所述第一特征進行處理，獲得所述第一特征對應的第一校正特征。

在該實現方式中，通過對所述第一特征進行處理，獲得所述第一特征對應的第一殘差特征，并對所述第一殘差特征、所述第一目標參數值和所述第一特征進行處理，獲得所述第一特征對應的第一校正特征，由此能夠基于殘差在特征層面上進行校正。

在一種可能的實現方式中，所述對所述第一特征進行處理，獲得所述第一特征對應的第一殘差特征，包括：

對所述第一特征進行全連接處理和激活處理，獲得所述第一特征對應的第一殘差特征。

在該實現方式中，通過對所述第一特征進行全連接處理和激活處理，獲得所述第一特征對應的第一殘差特征，基于由此獲得的第一殘差特征能夠獲得較為準確的校正特征。

在一種可能的實現方式中，所述對所述第一特征進行全連接處理和激活處理，獲得所述第一特征對應的第一殘差特征，包括：

對所述第一特征進行一級或多級全連接處理和激活處理，獲得所述第一特征對應的第一殘差特征。

其中，通過對所述第一特征進行一級全連接處理和激活處理，獲得所述第一特征對應的第一殘差特征，能夠節省計算量，提高計算速度；通過對所述第一特征進行多級全連接處理和激活處理，獲得所述第一特征對應的第一殘差特征，有助于獲得較為準確的校正特征。

在一種可能的實現方式中，對所述第一特征進行全連接處理獲得的特征的維數與所述第一特征的維數相同。