[發明專利]主數據映射處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201911052600.1 | 申請日: | 2019-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN110795524B | 公開(公告)日: | 2022-07-05 |
| 發明(設計)人: | 龍樂樂 | 申請(專利權)人: | 望海康信(北京)科技股份公司 |
| 主分類號: | G06F16/30 | 分類號: | G06F16/30;G06F16/24 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人: | 張筱寧 |
| 地址: | 100176 北京市大興區北京經濟*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 映射 處理 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種主數據映射處理方法,其特征在于,包括:
獲取待映射的目標數據,其中,所述目標數據包括第一屬性文件;
計算所述第一屬性文件與預設的參考數據的第二屬性文件的第一相似度值,其中,所述第一屬性文件設置有多個,所述第二屬性文件也設置有多個,所述第一屬性文件與所述第二屬性文件一一映射,從而得到多個所述第一相似度值;
根據多個所述第一相似度值生成表征所述目標數據與所述參考數據重合度的總相似度值;
根據所述總相似度值對所述目標數據進行映射處理;
所述計算所述第一屬性文件與預設的參考數據的第二屬性文件的第一相似度值的方法包括:
提取類型參數相同的第一標識信息和第二標識信息所分別映射的第一文本信息和第二文本信息;
對所提取的所述第一文本信息和所述第二文本信息進行比對,以得到所述第一相似度值;
所述第一屬性文件包括第一標識信息和第一文本信息,所述第一標識信息與所述第一文本信息一一映射,所述第二屬性文件包括第二標識信息和第二文本信息,所述第二標識信息與所述第二文本信息一一映射,其中,所述第一標識信息為表征所述目標數據的類型參數,所述第二標識信息為表征所述參考數據的類型參數。
2.根據權利要求1所述的主數據映射處理方法,其特征在于,所述對所提取的所述第一文本信息和所述第二文本信息進行比對,以得到所述第一相似度值的方法包括:
調取規則數據庫,在所述規則數據庫中查找確定與所述第一標識信息匹配的比較規則;
根據所述比較規則計算所述第一文本信息與所述第二文本信息的第一相似度值。
3.根據權利要求2所述的主數據映射處理方法,其特征在于,所述根據多個所述第一相似度值生成表征所述目標數據與所述參考數據重合度的總相似度值的方法包括:
獲取所述第一標識信息所映射的權重值;
將所述第一標識信息所映射的權重值與其對應的第一相似度值相乘以得到第二相似度值;
將所述目標數據中所包含的所有第一標識信息對應的第二相似度值相加得到所述總相似度值。
4.根據權利要求2所述的主數據映射處理方法,其特征在于,所述比較規則包括全等算法,其中,所述全等算法為判斷所述第一文本信息與所述第二文本信息是否完全相同。
5.根據權利要求2-4任意一項所述的主數據映射處理方法,其特征在于,所述比較規則包括相似度算法,其中,所述相似度算法為判斷所述第一文本信息與所述第二文本信息的相似概率。
6.根據權利要求1所述的主數據映射處理方法,其特征在于,當目標數據有多個時,所述根據所述總相似度值對所述目標數據進行映射處理的方法包括:
對多個所述目標數據的總相似度值的大小進行排序;
根據排序結果,提取所述總相似度值大于或等于預設閾值的目標數據生成相似數據列表;
從所述相似數據列表中選取一條或多條所述目標數據與所述參考數據關聯映射。
7.一種數據映射處理裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊:被配置為執行獲取待映射的目標數據,其中,所述目標數據包括多個第一屬性文件;
第一計算模塊:被配置為執行計算各第一屬性文件與預設的參考數據的第二屬性文件的第一相似度值;
第二計算模塊:被配置為執行根據所述第一相似度值生成表征所述目標數據與所述參考數據重合度的總相似度值;
執行模塊:被配置為執行根據所述總相似度值對所述目標數據進行映射處理;
所述第一計算模塊具體用于提取類型參數相同的第一標識信息和第二標識信息所分別映射的第一文本信息和第二文本信息;
對所提取的所述第一文本信息和所述第二文本信息進行比對,以得到所述第一相似度值;
所述第一屬性文件包括第一標識信息和第一文本信息,所述第一標識信息與所述第一文本信息一一映射,所述第二屬性文件包括第二標識信息和第二文本信息,所述第二標識信息與所述第二文本信息一一映射,其中,所述第一標識信息為表征所述目標數據的類型參數,所述第二標識信息為表征所述參考數據的類型參數。
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