[發明專利]聽力系統、附件設備和聽力算法情境設計的相關方法在審
| 申請號: | 201911050458.7 | 申請日: | 2019-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN111148001A | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發明(設計)人: | A·德里夫;J·克拉克;A·迪特貝爾納 | 申請(專利權)人: | 大北歐聽力公司 |
| 主分類號: | H04R25/00 | 分類號: | H04R25/00 |
| 代理公司: | 北京尚誠知識產權代理有限公司 11322 | 代理人: | 顧小曼;熊劍 |
| 地址: | 丹麥,*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 聽力 系統 附件 設備 算法 情境 設計 相關 方法 | ||
1.一種用于對聽力設備的聽力算法進行情境設計的方法,所述方法包括以下步驟:
初始化包括參數化目標函數的模型;
向所述聽力設備提供指示所述聽力算法的一個或多個操作參數;
獲取包括所述聽力設備的對應輸入數據和輸出數據的操作數據;
獲取指示所述輸出數據的用戶評估的評估數據;
基于所述模型、所述操作數據和所述評估數據確定一個或多個更新的操作參數;以及
向所述聽力設備提供所述更新的操作參數。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,向所述聽力設備提供一個或多個操作參數包括向所述聽力設備提供聽力算法標識符。
3.根據權利要求1至2中的任一項所述的方法,其中,向所述聽力設備提供一個或多個操作參數包括向所述聽力設備提供一個或多個聽力設備參數。
4.根據權利要求1至3中的任一項所述的方法,其中,所述模型為生成概率模型。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,所述生成概率模型為由下式給出的生成概率模型m:
p(x,y,r,f,θ,z|m),
其中,x為所述聽力設備的輸入數據,y為所述聽力設備的輸出數據,r為評估數據,f為聽力算法,θ為聽力設備參數,以及z為潛在變量。
6.根據權利要求4至5中的任一項所述的方法,其中,所述模型為分層貝葉斯動力學系統。
7.根據權利要求1至6中的任一項所述的方法,其中,所述聽力算法為由下式給出的動力學系統:
st+1=f(st,xt,θ)
yt=g(st)
其中,t為時間標志;xt為輸入數據,st為狀態向量,yt為作為狀態st的固定函數g(·)的輸出數據,f(·)表示所述聽力算法,并且θ包括一組聽力設備參數。
8.根據權利要求1至6中的任一項所述的方法,其中,確定一個或多個更新的操作參數包括求解由下式給出的概率推理問題:
p(f,θ|d<t={(x,y,r)<t},r>t>0,m),
其中,f為聽力算法,θ為聽力設備參數,d<t={(x,y,r)<t}為關于過去觀察的第一約束,以及r>t>0為關于未來評估數據應該指示輸出數據的積極用戶評估的第二約束。
9.根據權利要求8所述的方法,其中,求解所述概率推理問題包括在所述模型的因子圖實現上實施消息傳遞。
10.根據權利要求9所述的方法,其中,所述因子圖實現為所述模型的Fomey型因子圖實現。
11.根據權利要求1至10中的任一項所述的方法,其中,基于所述模型、所述操作數據和所述評估數據來確定一個或多個更新的操作參數包括對函數進行最小化,其中,所述函數為α散度函數。
12.根據權利要求11所述的方法,其中,所述α散度函數為由下式給出的函數F:
其中,函數F為變分分布q(z)的函數。
13.根據權利要求1至12中的任一項所述的方法,其中,所述模型包括第一模型和第二模型,其中,所述第一模型為用于所述輸入數據和所述輸出數據的生成概率模型,并且所述第二模型為用于所述評估數據的生成概率模型,其中,所述第一模型基于所述第二模型的輸出。
14.一種用于聽力系統的附件設備,所述附件設備包括存儲器模塊、處理器模塊和無線接口,其中,所述附件設備被配置為執行根據權利要求1至13中的任一項所述的方法。
15.一種聽力系統,包括聽力設備和根據權利要求14所述的附件設備。
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