[發(fā)明專利]一種基于直方圖篩選及最小二乘擬合的序列周期估計方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911050387.0
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN110826212B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發(fā)明（設計）人: 張蔚;彭海;潘宜霞;楊大川;呂文超
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第二十九研究所
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產(chǎn)權代理有限公司 51214
• 代理人: 管高峰

1.一種基于直方圖篩選及最小二乘擬合的序列周期估計方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.對獲得的周期序列X進行排序計算差值，利用直方圖方法對差值序列進篩選，對測量超差的值進行剔除，獲得篩選后的差值序列Y；

S2.計算差值樣本的初始周期值T₀，利用每一個樣本的初始周期值T₀對所有樣本進行誤差估計得到誤差估計值Z，并循環(huán)改變初始周期值T₀使得單個樣本具有多個誤差估計值，得到不同周期值和對應的誤差估計值；

S3.篩選出單個樣本的最小誤差估計值Z_min對應的周期T_{z_min}作為此樣本的周期，遍歷所有樣本，計算出所有樣本的最終周期值，得到周期集合T'；

S4.對于所有樣本的周期集合T'，利用最小二乘法進行精確擬合，得到最終的精測周期T_f；

步驟S2中，誤差估計值Z表示基于其周期的所有樣本的估計序列與實際序列Y的誤差，誤差估計值Z越大則計算結果偏離實際越大；

步驟S2中，初始周期值T₀的改變方式為：

T_j＝T₀/j

其中，1≤j≤m，m取整，即將除數(shù)j從1到m遍歷，得到每個樣本在所有除數(shù)j下誤差估計值的集合；

步驟S4中，先從周期集合T'中計算最小誤差估計值Z_min對應的周期T_{z_min}作為計算周期，再基于T_{z_min}得到差值序列Y對應的周期數(shù)Num，最后利用最小二乘法擬合差值序列Y與周期數(shù)Num得到最終的精測周期T_f；

周期數(shù)Num的計算公式為：

其中，|| ||表示四舍五入取整；

精測周期T_f的計算公式為：

其中N為序列Y的長度。