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[發明專利]一種高斯過程路網下的最短路徑規劃方法有效

專利信息
申請號: 201911049289.5 申請日: 2019-10-31
公開(公告)號: CN110617834B 公開(公告)日: 2021-02-26
發明(設計)人: 郭宏亮;侯雪潔 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: G01C21/34 分類號: G01C21/34
代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229 代理人: 陳選中
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 過程 路網 路徑 規劃 方法
【權利要求書】:

1.一種高斯過程路網下的最短路徑規劃方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、采集地圖A,分別設置起點r、終點s、計算系數和計數器k=0,從起點r至終點s行進,并將起點r作為當前點rk

S2、獲取與當前點rk連接的n條路徑,設定地圖A中所有路徑的期望與方差為(μ,Σ);

S3、根據起點r、終點s、計算系數期望μ和方差Σ,模擬n條路徑的行駛時間,分別更新n種情況最短路徑的期望-方差或期望-標準差;

S4、重復m次步驟S3,選擇期望-方差平均值或期望-標準差平均值最小的最短路徑,行進至下一個點jk

S5、獲取當前實際行進時間tk,更新路徑的期望μ和方差Σ,令當前點rk為jk點,同時令計數器k的計數值加一;

S6、判斷當前點rk是否為終點s,若是則結束路徑規劃,否則返回步驟S3;

所述步驟S2中所有路徑的期望μ服從高斯分布,所述高斯分布為:

所述期望μ為:

所述方差Σ為:

其中,X、X1和X2均表示路徑行駛時間的隨機分布,Σ11、Σ12、Σ13和Σ14均表示方差矩陣,μ1和μ2均表示期望矩陣;

所述步驟S3包括以下分步驟:

S3.1、根據期望μ和方差Σ,隨機得到與當前點rk連接的每條路徑的行進時間樣本值c;

S3.2、根據行進時間樣本值c,模擬在n條路徑上按相同速度行進時間c后到達的點on

S3.3、分別令模擬期望μk=μ和模擬方差Σk=Σ,并根據行進時間樣本值c,更新模擬期望μk和模擬方差Σk

S3.4、根據更新過后的期望μk和方差Σk,計算n條路徑上點on與終點s之間最短路徑的期望-方差或期望-標準差,得到n條當前點rk到終點s的最短路徑的期望-方差或期望-標準差。

2.根據權利要求1所述的高斯過程路網下的最短路徑規劃方法,其特征在于,所述步驟S3.3包括以下分步驟:

S3.3.1、令模擬期望μk=μ,其具體為:

S3.3.2、令模擬方差Σk=Σ,其具體為:

S3.3.3、根據期望μk和方差Σk,得到獲取X2=x2時,X1服從的高斯分布

S3.3.4、令x2=c,并根據x2更新期望μk和方差Σk,更新公式如下:

μk=μ1|2

Σk=Σ1|2

其中,x2表示行駛時間。

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