[發明專利]一種異常容器實時檢測方法

有效

• 申請號: 201911049192.4
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN110874291B
• 公開（公告）日: 2022-10-21
• 發明（設計）人: 朱之凱;常峰;鄭歆慰;褚海濤;劉海峰
• 申請（專利權）人: 北京中科云腦智能技術有限公司;合肥中科類腦智能技術有限公司
• 主分類號: G06F11/14
• 分類號: G06F11/14;G06F9/455
• 代理公司: 北京知聯天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11594
• 代理人: 張陸軍;張迎新

1.一種異常容器實時檢測方法，其特征在于，包括：

歸納容器的異常情況；

對所述容器的異常情況進行分類；

檢測所述容器的異常情況，并執行以下處理步驟，所述處理步驟包括：

若發現某個容器有異常狀況，則讀取日志，并獲取該異常容器的相關信息，其中，所述容器為docker容器，在docker容器使用中，首先，獲取容器的信息；具體的，從dockerinspect中獲取docker的名稱、創建時間、Pid、job名稱、宿主機IP、用戶名id、ssh端口、占用的GPU，然后從framework中獲取容器對應的平臺任務狀態；歸納docker可能出現的異常情況，并根據docker容器的異常情況類型，對容器異常情況進行分類,其中docker容器的異常情況包括容器的狀態是否正常、容器的資源消耗是否正常以及容器內運行任務進程是否正常；其中，在獲取容器信息的基礎上，將異常容器做如下分類：a、docker容器對應的平臺任務狀態為“完成”，docker容器存在、不能夠再進入，即為深度睡眠狀態；b、docker容器對應的平臺任務狀態為“完成”，docker容器存在、還可以再進入；c、docker容器對應的平臺任務狀態已丟失，docker容器存在、不能夠再進入；d、docker容器對應的平臺任務狀態已丟失，docker容器存在、還可以再進入；

根據所述異常容器的相關信息，隔離所述異常容器占用的資源。

2.根據權利要求1所述的異常容器實時檢測方法，其特征在于，

所述檢測所述容器異常情況具體為：

通過監控服務器實時檢測容器異常情況。

3.根據權利要求1所述的異常容器實時檢測方法，其特征在于，

所述發現某個容器異常狀況，則讀取日志，并獲取該異常容器的相關信息具體為：

若監控服務器發現某個容器異常情況，由監控服務器讀取日志，獲取該異常容器的相關信息。

4.根據權利要求1或3所述的異常容器實時檢測方法，其特征在于，

所述異常容器相關信息包括異常容器的宿主機地址、異常容器占用的GPU資源。

5.根據權利要求1所述的異常容器實時檢測方法，其特征在于，

所述根據所述異常容器的相關信息，隔離所述異常容器占用的資源具體為：

通過AlertManager系統將異常容器的相關信息反饋給系統管理員，由系統管理員隔離相關資源。

6.根據權利要求1所述的異常容器實時檢測方法，其特征在于，

所述相關資源包括所述異常容器占用的GPU資源。

7.根據權利要求1所述的異常容器實時檢測方法，其特征在于，還包括：

隔離異常容器相關資源后，若服務器能在預定時間內運行完代碼，則在完成任務時自動隔離資源；

若服務器無法在預定時間內完成代碼運行，則立刻隔離資源。

8.根據權利要求7所述的異常容器實時檢測方法，其特征在于，還包括：

隔離所有資源后，啟動服務器重啟機制，消除異常容器。