[發明專利]一種基于公交車載GPS數據的相鄰公交物理站點間平均行程時間計算方法及系統

有效

• 申請號: 201911049092.1
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN110867090B
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 景鵬;陳媛媛;施榆吉
• 申請（專利權）人: 江蘇大學
• 主分類號: G08G1/123
• 分類號: G08G1/123;G08G1/01
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于公交車載GPS數據的相鄰公交物理站點間平均行程時間計算方法及系統，數據采集模塊接收5天的公交GPS歷史數據，數據處理模塊將相鄰公交線路站點間的路段看成一個單元，生成新的路段編號變量，并對數據集GPS時間數據格式進行修改，生成數據集計模塊能計算的時間變量；數據集計模塊首先計算相鄰兩個線路站點間的平均行程時間，再匹配線路站點和物理站點兩個數據集，將線路站點編號集計為物理站點編號，基于匹配成功的物理站點編號數據，集計早晚高峰、平峰時相鄰物理站點間的平均行程時間。本發明可提高公交GPS數據的效用性、準確性，并能獲得早晚高峰、平峰時相鄰物理站點間的平均行程時間。

技術領域

本發明涉及公共交通信息處理技術領域，具體涉及一種基于公交車載GPS數據的相鄰公交物理站點間平均行程時間計算方法及系統。

背景技術

全球定位系統(Global Position System，GPS)是由美國研發的一種定位技術，GPS以其高精度、抗干擾力強等優點被廣泛應用到公交車輛的車載導航系統中。隨著智能公交系統的發展以及GPS定位技術的推廣與普及，許多城市的公交車裝載了GPS定位裝置，可通過該類裝置獲得大量、廣泛的道路實時信息，包括時間、位置、路段、車速等數據。但是目前這些定位信息只是針對車輛的運行狀況做實時的監控或車輛調度使用，并沒有被充分利用，造成了極大的浪費。作為公交到站時間的重要組成部分，公交站點間行程時間的估計是公交智能化調度、公交電子站牌應用的基礎。現有的公交GPS到站時間(即物理站點間平均行程時間)預測方法通常需要將公交車GPS數據和電子地圖進行匹配，或者是采用時空模型、回歸模型進行估計，而電子地圖存在精度不夠的問題，從而導致預測結果不準確；而模型估計忽略了交通狀況隨機、偶然的因素，與實際情況存在較大差異。

發明內容

本發明通過一種基于公交車載GPS數據的相鄰公交物理站點間平均行程時間計算方法，計算相鄰兩個公交物理站點間的平均行程時間，以解決現有的預測方法精度不夠、預測結果不準確的問題，使得公交GPS數據能被更精準地應用。相應的，本發明還提供了一種基于公交車載GPS數據的相鄰公交物理站點間平均行程時間計算系統，用以保證上述方法的實現及應用。

本發明是通過以下技術方案實現上述目的的。

一種基于公交車載GPS數據的相鄰公交物理站點間平均行程時間計算方法，數據處理模塊接收公交GPS歷史數據，將相鄰公交線路站點間的路段生成路段編號變量，發送給數據集計模塊；數據集計模塊將線路站點編號集計為物理站點編號，基于匹配成功的物理站點編號數據，計算早晚高峰、平峰時相鄰物理站點間的平均行程時間。

進一步地，所述將相鄰公交線路站點間的路段生成路段編號變量的具體過程為：由前站站序和后站站序之差生成相鄰站序之差變量，保留相鄰站序之差為1的數據，再基于保留的數據，根據后站站序、前站站序、線路方向和線路編碼，生成路段編號變量。

更進一步地，所述將相鄰公交線路站點間的路段生成路段編號變量前，數據處理模塊對公交GPS歷史數據集進行過濾處理。

進一步地，所述線路站點編號集計為物理站點編號是依據線路站點和物理站點兩個數據集中的線路編碼、線路走向和線路站序匹配得到。

進一步地，所述計算早晚高峰、平峰時相鄰物理站點間的平均行程時間，具體為：將相鄰兩個線路站點間的平均行程時間按照時間段、上游物理站點編碼、下游物理站點編碼變量分組取均值。

更進一步地，所述相鄰兩個線路站點間的平均行程時間的獲取過程為：路段編號變量按照標記的前站到站時刻時間段、新的路段編號變量分組，對每個路段在每個時間段內的間隔時間取均值，得到相鄰線路站點間的平均時間間隔變量，即相鄰兩個線路站點間的平均行程時間。

一種基于公交車載GPS數據的相鄰公交物理站點間平均行程時間計算系統，包括依次信號連接的數據采集模塊、數據處理模塊和數據集計模塊；

所述數據采集模塊，用于接收公交GPS歷史數據；