[發明專利]人臉表情的智能識別方法、終端和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201911048860.1
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN110852220B
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 阿德旺;黃坤;丁曉端;金大鵬
• 申請（專利權）人: 深圳智慧林網絡科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/82
• 代理公司: 深圳市港灣知識產權代理有限公司 44258
• 代理人: 微嘉

1.一種人臉表情的智能識別方法，其特征在于，所述人臉表情的智能識別方法包括以下步驟：

檢測到人臉圖像，分別獲取所述人臉圖像的多個面部區域對應的表情分值；

根據各個所述面部區域的表情分值對所述人臉表情進行識別；

獲取所述人臉圖像的幾何信息和像素信息；

創建與未有翹曲面部的人臉圖像對應的輔助矩陣；

獲取翹曲面部的標志點的幾何信息；

根據所述輔助矩陣以及所述標志點的幾何信息將所述標志點插入所述未有翹曲面部的人臉圖像中；

基于仿射插值獲取所述翹曲面部的其它部位在所述未有翹曲面部的人臉圖像的目標位置，以獲取所述翹曲面部的幾何信息，所述仿射插值通過仿射變換獲得；

將所有所述幾何信息通過幾何對齊的方式插入參考輪廓上，形成目標輪廓；

將所述人臉圖像的各個位置的像素信息映射到所述目標輪廓的對應位置上，形成待識別人臉圖像；

識別所述待識別人臉圖像對應的用戶信息，輸出所述用戶信息與所述用戶信息對應的表情。

2.如權利要求1所述的人臉表情的智能識別方法，其特征在于，所述面部區域包括眉毛區域、嘴巴區域、眼睛區域以及臉頰區域中的至少兩個。

3.如權利要求2所述的人臉表情的智能識別方法，其特征在于，所述分別獲取所述人臉圖像的多個面部區域對應的表情分值的步驟包括：

分別獲取所述人臉圖像的每個面部區域的特征點集；

根據所獲取的特征點集確定每個所述面部區域的表情分值。

4.如權利要求3所述的人臉表情的智能識別方法，其特征在于，所述根據所獲取的特征點集確定每個所述面部區域的表情分值的步驟包括：

根據所述特征點集生成對應的面部區域的面部輪廓；

根據所述面部輪廓獲取所述面部區域的表情分值。

5.如權利要求4所述的人臉表情的智能識別方法，其特征在于，所述根據所述面部輪廓獲取所述面部區域的表情分值的步驟包括：

獲取所述面部輪廓相對預設的參考輪廓的翹曲程度；

根據所述翹曲程度確定所述面部區域的表情分值。

6.如權利要求1所述的人臉表情的智能識別方法，其特征在于，根據各個所述面部區域的表情分值對所述人臉表情進行識別的步驟包括：

分別獲取各個所述面部區域對應的權重；

根據所述面部區域的權重以及表情分值確定每個面部區域的分值；

根據各個所述面部區域的分值對所述人臉表情進行識別。

7.一種終端，其特征在于，所述終端包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的人臉識別程序，所述人臉識別程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的人臉表情的智能識別方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有人臉識別程序，所述人臉識別程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的人臉表情的智能識別方法的步驟。