[發明專利]一種山體坍塌預測方法和預測系統

在審

• 申請號: 201911048600.4
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN110766235A
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 賀子光;張麗;陳明;劉巍;趙肖鹿;祝艷;于江深;閆寧;盧凱;張郢;王會君
• 申請（專利權）人: 黃淮學院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 41173 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 王越

1.一種山體坍塌預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)對待預測區域發生山體坍塌的歷史數據進行分析，得到山體坍塌程度與山體地質因素、外界因素之間的關系；所述地質因素包括山體的地質成分和山體厚度，所述外界因素包括天氣因素和人類活動因素；

(2)對待預測區域進行地質檢測，獲取待預測區域山體的地質成分和山體厚度，結合山體坍塌程度與山體的地質、外界因素之間的關系，得到待預測區域承受外界因素的能力；

(3)獲取人類活動因素，并根據待預測區域承受外界因素的能力得到其承受天氣因素的能力；

(4)獲取待預測區域的氣候，結合其承受天氣因素的能力判斷是否會發生坍塌。

2.根據權利要求1所述的山體坍塌預測方法，其特征在于，所述山體坍塌程度與山體地質因素、外界因素之間的關系為：

T＝Ax+By+Cz

其中T為山體的坍塌程度，x為山體地質成分得分，y為山體厚度得分，z為外界條件得分，A、B、C分別為山體地質成分得分、山體厚度得分和外界條件得分的權重。

3.根據權利要求2所述的山體坍塌預測方法，其特征在于，設天氣因素得分為m，人類活動因素得分為n，則：

z＝am+bn

其中a和b分別為天氣因素得分和人類活動因素得分。

4.根據權利要求1所述的山體坍塌預測方法，其特征在于，獲取待預測區域山體厚度的方法為：

在待預測區域設置多個均勻分布的檢測點，檢測各檢測點的山體厚度；

如果有檢測點山體厚度與其他檢測點山體厚度的差值均大于設定值，則將該檢測點的山體厚度刪除；

計算各檢測點山體厚度的平均值，將其作為待預測區域的山體厚度。

5.根據權利要求1所述的山體坍塌預測方法，其特征在于，所述待預測區域的氣候條件從根據互聯網的天氣預報獲取。

6.一種山體坍塌預測系統，包括處理器和存儲器，所述存儲器上存儲有用于在所述處理器上執行的計算機程序；其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟：

(1)對待預測區域發生山體坍塌的歷史數據進行分析，得到山體坍塌程度與山體地質因素、外界因素之間的關系；所述地質因素包括山體的地質成分和山體厚度，所述外界因素包括天氣因素和人類活動因素；

(2)對待預測區域進行地質檢測，獲取待預測區域山體的地質成分和山體厚度，結合山體坍塌程度與山體的地質、外界因素之間的關系，得到待預測區域承受外界因素的能力；

(3)獲取人類活動因素，并根據待預測區域承受外界因素的能力得到其承受天氣因素的能力；

(4)獲取待預測區域的氣候，結合其承受天氣因素的能力判斷是否會發生坍塌。

7.根據權利要求6所述的山體坍塌預測系統，其特征在于，所述山體坍塌程度與山體地質因素、外界因素之間的關系為：

T＝Ax+By+Cz

其中T為山體的坍塌程度，x為山體地質成分得分，y為山體厚度得分，z為外界條件得分，A、B、C分別為山體地質成分得分、山體厚度得分和外界條件得分的權重。

8.根據權利要求7所述的山體坍塌預測系統，其特征在于，設天氣因素得分為m，人類活動因素得分為n，則：

z＝am+bn

其中a和b分別為天氣因素得分和人類活動因素得分。

9.根據權利要求6所述的山體坍塌預測系統，其特征在于，獲取待預測區域山體厚度的方法為：

在待預測區域設置多個均勻分布的檢測點，檢測各檢測點的山體厚度；

如果有檢測點山體厚度與其他檢測點山體厚度的差值均大于設定值，則將該檢測點的山體厚度刪除；

計算各檢測點山體厚度的平均值，將其作為待預測區域的山體厚度。

10.根據權利要求6所述的山體坍塌預測系統，其特征在于，所述待預測區域的氣候條件從根據互聯網的天氣預報獲取。