[發明專利]一種多維多權重價格預測方法

在審

• 申請號: 201911047709.6
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN111027021A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 潘磊
• 申請（專利權）人: 九次方大數據信息集團有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06F40/289;G06Q30/02
• 代理公司: 北京久維律師事務所 11582
• 代理人: 邢江峰

1.一種多維多權重價格預測方法，其特征在于，它包括下列步驟：

S1：收集所測產品的價格歷史數據，并對所述所測產品的價格歷史數據按照短期、中長期和長期進行分類；

S2：使用網絡爬蟲爬取與所預測產品評論相關的一些網絡數據，獲取權重因子；

S3：通過所測產品的價格情緒詞獲得所獲得權重因子系數的正負；

S4：分別計算三個維度的被測產品價格預測值。

2.根據權利要求1所述的一種多維多權重價格預測方法，其特征在于，所述多維多權重價格預測方法可產生短期、中長期和長期三個維度的價格預測值。

3.根據權利要求1所述的一種多維多權重價格預測方法，其特征在于，所述S1中，對于不同被測產品，短期、中長期和長期的界定方式不同，所述被測產品的價格周期為長期。

4.根據權利要求1所述的一種多維多權重價格預測方法，其特征在于，所述S1中，所述價格波動周期利用概率學通過歷史的價格數據刻畫出最大概率的價格波動周期。

5.根據權利要求1所述的一種多維多權重價格預測方法，其特征在于，所述S2中，從觀測日起，每個月爬取到一定數量的文本文檔，每次測試至少獲取5000條文本數據。

6.根據權利要求1所述的一種多維多權重價格預測方法，其特征在于，所述S2中，通過各類詞匯出現次數構建所預測產品的所述權重因子庫。

7.根據權利要求1所述的一種多維多權重價格預測方法，其特征在于，所述S3中，所獲得權重因子系數的正負需要通過所測產品的價格情緒詞獲得。

8.根據權利要求1所述的一種多維多權重價格預測方法，其特征在于，所述S3中，所述所測產品的價格情緒詞選擇5個具有強烈看漲的單詞，包括：上漲、增加、漲、增、旺盛。

9.根據權利要求1所述的一種多維多權重價格預測方法，其特征在于，所述S5中，所述S3中，所述所測產品的價格情緒詞選擇5個具有強烈看跌的單詞，包括：大跌、跌勢、暴跌、降、弱。

10.根據權利要求1所述的一種多維多權重價格預測方法，其特征在于，通過公式利用權重值與權重系數計算被測產品的價格預測值。