[發(fā)明專利]視頻編解碼方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911046199.0
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN110740319A
• 公開（公告）日: 2020-01-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張清;劉杉;劉海軍;金飛劍;王詩濤;郭靖
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: H04N19/107
• 分類號: H04N19/107;H04N19/117;H04N19/176
• 代理公司: 11330 北京市立方律師事務(wù)所
• 代理人: 張筱寧

本申請實施例提供了一種視頻編解碼方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域。編碼方法包括：獲取待編碼視頻幀的待編碼塊和待編碼塊對應(yīng)的預測塊；通過預測塊濾波模型對預測塊進行濾波處理，得到濾波處理后的預測塊；基于濾波處理后的預測塊和待編碼塊，對待編碼塊進行編碼。本申請技術(shù)方案通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型行進訓練得到預測塊濾波模型，利用預測塊濾波模型對預測塊進行濾波處理，以實現(xiàn)減小預測塊與原始塊之間的殘差，提高預測塊的預測精度，減小傳輸殘差所需要的數(shù)據(jù)量，提升編碼效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，本申請涉及一種視頻編解碼方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

視頻是利用人眼視覺暫留的原理，通過播放一系列的視頻幀圖片，使人眼產(chǎn)生運動的感覺。單純傳輸視頻畫面，數(shù)據(jù)量非常大，對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)和存儲來說是不可接受的。為了能夠使視頻便于傳輸和存儲，人們發(fā)現(xiàn)視頻有大量重復的信息，如果將重復信息在發(fā)送端去掉，在接收端恢復出來，這樣就大大減少了視頻文件的數(shù)據(jù)量。視頻編碼器通過對視頻進行壓縮的方式實現(xiàn)上述過程，將處理后的視頻提供給用戶觀看。

現(xiàn)有技術(shù)中的視頻編碼器對視頻進行壓縮處理時，一般采用自適應(yīng)偏移濾波器(SAO)，自適應(yīng)環(huán)路濾波器(ALF)等，對重建塊進行濾波，來補償視頻編碼中的量化失真。然而，預測塊和原始塊之間存在殘差，如果殘差較大，則會影響預測精度，而且，對大量殘差進行編碼會導致傳輸數(shù)據(jù)量增大，降低了編碼效率。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N視頻編碼方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，可以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

本申請實施例提供的具體技術(shù)方案如下：

一方面，本申請實施例提供了一種視頻編碼方法，該方法包括：

獲取待編碼視頻幀的待編碼塊和待編碼塊對應(yīng)的預測塊；

通過預測塊濾波模型對預測塊進行濾波處理，得到濾波處理后的預測塊；

基于濾波處理后的預測塊和待編碼塊，對待編碼塊進行編碼；

其中，預測塊濾波模型是通過以下方式得到的：

獲取訓練樣本，訓練樣本包括各樣本待編碼塊、以及各樣本待編碼塊對應(yīng)的樣本預測塊；

基于訓練樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練，直至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的損失函數(shù)收斂，將將訓練結(jié)束時的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為預測塊濾波模型，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入為樣本預測塊，輸出為濾波處理后的樣本預測塊，損失函數(shù)表征了樣本預測塊與樣本待編碼塊之間的差異。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，基于待編碼塊對應(yīng)的濾波處理后的預測塊和待編碼塊，對待編碼塊進行編碼，包括：

基于待編碼塊對應(yīng)的濾波處理后的預測塊和待編碼塊，確定待編碼塊對應(yīng)的殘差塊；

基于待編碼塊對應(yīng)的殘差塊，對待編碼塊進行編碼。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，預測塊濾波模型包括幀內(nèi)預測塊濾波模型，樣本預測塊包括樣本幀內(nèi)預測塊，損失函數(shù)表征了樣本幀內(nèi)預測塊與樣本待編碼塊之間的差異；

當待編碼塊對應(yīng)的預測塊為幀內(nèi)預測塊時，通過預測塊濾波模型對預測塊進行濾波處理，得到濾波后的預測塊，包括：

利用幀內(nèi)預測塊濾波模型對待編碼塊對應(yīng)的幀內(nèi)預測塊進行濾波處理，得到待編碼塊對應(yīng)的濾波處理后的預測塊。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，幀內(nèi)預測塊濾波模型包括對應(yīng)于各幀內(nèi)預測模式信息的幀內(nèi)預測塊濾波模型，樣本預測塊包括各幀內(nèi)預測模式信息對應(yīng)的樣本幀內(nèi)預測塊，損失函數(shù)表征了各幀內(nèi)預測模式信息各自對應(yīng)的樣本幀內(nèi)預測塊與樣本待編碼塊之間的差異；

通過預測塊濾波模型對預測塊進行濾波處理，得到濾波后的預測塊，包括：