[發(fā)明專利]一種APP視頻清晰度的測試方法

在審

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• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN110933398A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 潘磊
• 申請（專利權(quán)）人: 九次方大數(shù)據(jù)信息集團(tuán)有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00
• 代理公司: 北京久維律師事務(wù)所 11582
• 代理人: 邢江峰

本發(fā)明提供了一種APP視頻清晰度的測試方法。該方案通過對被測視頻截圖定量計(jì)算出圖片的清晰度數(shù)值，并與視頻源圖片計(jì)算的清晰度數(shù)值進(jìn)行對比；對比差值在偏差范圍之內(nèi)時(shí)，判斷被測視頻不失真，測試通過；對比差值在偏差范圍之外時(shí)，判斷被測視頻視頻壓縮程度過大，視頻播放不清晰，測試不通過。所述測試方法通過計(jì)算視頻的截圖的灰度差獲取清晰度信息，與肉眼人工清晰度測試方法，所述方案全程采用Python語言編寫，自動(dòng)化程度高，方便快捷，計(jì)算精準(zhǔn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識別領(lǐng)域，尤其涉及一種APP視頻清晰度的測試方法。

背景技術(shù)

視頻清晰度對應(yīng)用戶體驗(yàn)來說，是非常重要的是一個(gè)體驗(yàn)指標(biāo)，為了提高用戶體驗(yàn)，視頻類、直播類產(chǎn)品發(fā)布之前必須要進(jìn)行清晰度測試。目前進(jìn)行測試視頻清晰度時(shí)，通常會(huì)通過截圖用肉眼進(jìn)行感官來判斷，這樣完全靠主觀意識去測試清晰度，精確度得不到保障；也有通過計(jì)算視頻的碼率，通過各種算法進(jìn)行計(jì)算出清晰度的數(shù)值，碼率在對于視頻失真是一個(gè)很重要的指標(biāo)，但是它不能反映局部畫面的清晰度，且碼率轉(zhuǎn)換為清晰度還受分辨率的影響。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，本發(fā)明的目的在于提供一種APP視頻清晰度的測試方法，以解決視頻清晰度判斷不準(zhǔn)確導(dǎo)致難以對網(wǎng)絡(luò)視頻清晰度進(jìn)行測試的問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種APP視頻清晰度的測試方法，它包括下列步驟：

S1：對被測視頻截圖定量計(jì)算，獲得被測視頻的清晰度數(shù)值；

S2：計(jì)算視頻源截圖的清晰度，并與被測視頻的清晰度數(shù)值計(jì)算差值；

S3：對比差值在偏差范圍之內(nèi)時(shí)，判斷被測視頻不失真，測試通過；

S4：判斷被測視頻視頻壓縮程度過大，視頻播放不清晰，測試不通過。

優(yōu)選地，所述S1中，所述截圖操作采取自動(dòng)化操作，引入Appium自動(dòng)化測試框架。

優(yōu)選地，所述S2中，所述清晰度利用轉(zhuǎn)換后的黑白圖像在(i，j)點(diǎn)處的灰度差值表征。

優(yōu)選地，所述S2中，利用水平和垂直梯度合成得出梯度數(shù)值獲得邊緣強(qiáng)度值。

優(yōu)選地，所述S2中，對于灰白色的圖片，利用周圍象素灰度有階躍變化的象素集合和Prewitt算子減少計(jì)算所述邊緣強(qiáng)度過程中的誤差。

優(yōu)選地，所述S2中，將灰度差和邊緣強(qiáng)度采用指數(shù)加權(quán)獲得被測圖片的清晰度，所述圖像清晰度計(jì)算公式如下：

Q(x，y)＝gray(x，y)+7.99*p(x，y)

優(yōu)選地，所述S2中，計(jì)算出在一個(gè)視頻維度下利用網(wǎng)頁視頻和源視頻截圖進(jìn)行清晰度計(jì)算，進(jìn)而相減獲得所述清晰度偏差值。

優(yōu)選地，所述S3和S4中，所述圖清晰度偏差值在0到20區(qū)間內(nèi)，測試通過，所述圖清晰度偏差值超過20時(shí)測試不通過。

優(yōu)選地，采用自動(dòng)化進(jìn)行隨機(jī)滑動(dòng)視頻。

同現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果體現(xiàn)在：

(1)本發(fā)明采用引入Appium自動(dòng)化測試，獲取自動(dòng)獲取截圖，提高了對比測試過程的自動(dòng)化程度，降低了誤差。

(2)本發(fā)明通過灰度差和邊緣強(qiáng)度量化了視頻的清晰度，可以準(zhǔn)確的評估不同類型視頻的清晰程度差，具有計(jì)算簡單、抗干擾能力強(qiáng)、通用性強(qiáng)等的優(yōu)點(diǎn)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明提出的一種APP視頻清晰度的測試方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明中所述的一種APP視頻清晰度的測試方法的運(yùn)行框架圖；