[發明專利]一種基于條件梯度的加速分布式在線優化方法在審
| 申請號： | 201911045411.1 | 申請日： | 2019-10-30 |
| 公開（公告）號： | CN110768841A | 公開（公告）日： | 2020-02-07 |
| 發明（設計）人： | 申修宇;李德權;董翹 | 申請（專利權）人： | 安徽理工大學 |
| 主分類號： | H04L12/24 | 分類號： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 目標函數 算法時間復雜度 網絡優化目標 傳統條件 代價函數 代價信息 函數分解 基于條件 局部線性 實驗驗證 梯度算法 梯度優化 投影運算 信息傳遞 優化問題 在線條件 在線優化 正則化項 不敏感 有效地 時變 算法 收斂 優化 協同 應用 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于條件梯度的加速分布式在線優化方法，其特征在于:分布式網絡中的個體獨立地提交本地信息，然后獲得本地成本函數。個體之間通過加權平均法進行通信。個體交流之后通過局部線性優化步驟找到下一個迭代方向。
2.根據權利要求1所述的分布式網絡中的個體獨立地提交本地信息，然后獲得本地成本函數，其特征在于：在分布式在線凸優化設置中，每個節點代表一個個體，在每輪迭代中，個體產生決策信息，個體獨立得提交決策信息并獲得相應的成本函數。
3.根據權利要求1提出的個體之間通過加權平均法進行通信，其特征在于：每個個體在進行信息交流時相對于其他個體有重要程度之分，通過加權平均的形式目的在于給重要程度高的個體賦予更高的權重讓其信息更有價值，從而降低整個分布式系統的誤差。
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