[發明專利]一種信息操作策略確定方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911045254.4
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN112749202A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 鄭森烈
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種信息操作策略確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個對象組執行各自對應的預設信息操作策略的執行結果；

基于所述執行結果，得到每個對象組對應的至少一個操作數據；

基于操作數據之間的相互關系對每個對象組對應的至少一個操作數據進行分類，得到每個對象組對應的至少一個操作數據集；

將每個對象組對應的各個操作數據集中的各個操作數據進行匯總，得到每個對象組對應的各個操作數據集的匯總信息；

對每個對象組對應的各個操作數據集的匯總信息進行有放回重采樣處理，得到每個對象組對應的重采樣結果；

基于每個對象組對應的重采樣結果，建立每個對象組對應的正態分布模型；

根據假設檢驗原理和每個對象組對應的正態分布模型，得到每個對象組之間的統計顯著性結果；

根據每個對象組之間的統計顯著性結果，從多個對象組各自對應的預設信息操作策略中確定出目標信息操作策略。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于操作數據之間的相互關系對每個對象組對應的至少一個操作數據進行分類，得到每個對象組對應的至少一個操作數據集，包括：

獲取每個對象組對應的各個操作數據所屬的對象的標識信息；

將每個對象組中所屬的對象的標識信息相同的操作數據進行匯總，得到每個對象組對應的至少一個操作數據集。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述將每個對象組中所屬的對象的標識信息相同的操作數據進行匯總，得到每個對象組對應的至少一個操作數據集之后，所述方法還包括：

判斷是否存在操作數據集的數量大于第一閾值的對象組；

若存在操作數據集的數量大于所述第一閾值的對象組，則將所述對象組中任意數量個操作數據集進行合并，得到所述對象組對應的合并后的操作數據集；

其中，所述合并后的操作數據集對應至少一個對象。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將每個對象組對應的各個操作數據集中的各個操作數據進行匯總，得到每個對象組對應的各個操作數據集的匯總信息，包括：

將每個對象組對應的各個操作數據集中的各個操作數據所屬的對象進行合并，得到每個對象組中各個操作數據集對應的合并后的對象；

對每個對象組中各個操作數據集對應的合并后的對象的操作數據進行累加，得到每個對象組中各個操作數據集對應的匯總信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對每個對象組對應的各個操作數據集的匯總信息進行有放回重采樣處理，得到每個對象組對應的重采樣結果，包括：

對每個對象組對應的各個操作數據集的匯總信息進行N次重采樣處理，得到每個對象組對應的N個重采樣集合；

其中，N為所述匯總信息的數量，每個重采樣集合中均包括N-1個匯總信息，且第i個重采樣集合為不包括第i個匯總信息的集合，1≤i≤N，i和N均為正整數；

相應地，所述基于每個對象組對應的重采樣結果，建立每個對象組對應的正態分布模型，包括：

根據每個對象組對應的N個重采樣集合中的匯總信息，確定每個對象組對應的信息操作的均值和方差；

根據每個對象組對應的信息操作的均值和方差，建立每個對象組對應的正態分布模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述假設檢驗原理包括假設每個對象組之間不存在統計顯著性時，所述根據假設檢驗原理和每個對象組對應的正態分布模型，得到每個對象組之間的統計顯著性結果，包括：

根據所述假設檢驗原理以及每個對象組對應的正態分布模型，計算每個對象組之間不存在統計顯著性的概率；

判斷每個對象組之間不存在統計顯著性的概率是否小于第二閾值；

若每個對象組之間不存在統計顯著性的概率小于所述第二閾值，則所述假設檢驗原理不成立，每個對象組之間存在統計顯著性；

若每個對象組之間不存在統計顯著性的概率大于或等于所述第二閾值，則所述假設檢驗原理成立，每個對象組之間不存在統計顯著性。