[發(fā)明專利]一種信息操作策略確定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911045254.4
• 申請(qǐng)日: 2019-10-30
• 公開（公告）號(hào): CN112749202A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭森烈
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種信息操作策略確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個(gè)對(duì)象組執(zhí)行各自對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)信息操作策略的執(zhí)行結(jié)果；

基于所述執(zhí)行結(jié)果，得到每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)操作數(shù)據(jù)；

基于操作數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系對(duì)每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)操作數(shù)據(jù)集；

將每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的各個(gè)操作數(shù)據(jù)集中的各個(gè)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，得到每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的各個(gè)操作數(shù)據(jù)集的匯總信息；

對(duì)每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的各個(gè)操作數(shù)據(jù)集的匯總信息進(jìn)行有放回重采樣處理，得到每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的重采樣結(jié)果；

基于每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的重采樣結(jié)果，建立每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布模型；

根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)原理和每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布模型，得到每個(gè)對(duì)象組之間的統(tǒng)計(jì)顯著性結(jié)果；

根據(jù)每個(gè)對(duì)象組之間的統(tǒng)計(jì)顯著性結(jié)果，從多個(gè)對(duì)象組各自對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)信息操作策略中確定出目標(biāo)信息操作策略。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于操作數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系對(duì)每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)操作數(shù)據(jù)集，包括：

獲取每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的各個(gè)操作數(shù)據(jù)所屬的對(duì)象的標(biāo)識(shí)信息；

將每個(gè)對(duì)象組中所屬的對(duì)象的標(biāo)識(shí)信息相同的操作數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，得到每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)操作數(shù)據(jù)集。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述將每個(gè)對(duì)象組中所屬的對(duì)象的標(biāo)識(shí)信息相同的操作數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，得到每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)操作數(shù)據(jù)集之后，所述方法還包括：

判斷是否存在操作數(shù)據(jù)集的數(shù)量大于第一閾值的對(duì)象組；

若存在操作數(shù)據(jù)集的數(shù)量大于所述第一閾值的對(duì)象組，則將所述對(duì)象組中任意數(shù)量個(gè)操作數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并，得到所述對(duì)象組對(duì)應(yīng)的合并后的操作數(shù)據(jù)集；

其中，所述合并后的操作數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)至少一個(gè)對(duì)象。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的各個(gè)操作數(shù)據(jù)集中的各個(gè)操作數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，得到每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的各個(gè)操作數(shù)據(jù)集的匯總信息，包括：

將每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的各個(gè)操作數(shù)據(jù)集中的各個(gè)操作數(shù)據(jù)所屬的對(duì)象進(jìn)行合并，得到每個(gè)對(duì)象組中各個(gè)操作數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的合并后的對(duì)象；

對(duì)每個(gè)對(duì)象組中各個(gè)操作數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的合并后的對(duì)象的操作數(shù)據(jù)進(jìn)行累加，得到每個(gè)對(duì)象組中各個(gè)操作數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的匯總信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的各個(gè)操作數(shù)據(jù)集的匯總信息進(jìn)行有放回重采樣處理，得到每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的重采樣結(jié)果，包括：

對(duì)每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的各個(gè)操作數(shù)據(jù)集的匯總信息進(jìn)行N次重采樣處理，得到每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的N個(gè)重采樣集合；

其中，N為所述匯總信息的數(shù)量，每個(gè)重采樣集合中均包括N-1個(gè)匯總信息，且第i個(gè)重采樣集合為不包括第i個(gè)匯總信息的集合，1≤i≤N，i和N均為正整數(shù)；

相應(yīng)地，所述基于每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的重采樣結(jié)果，建立每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布模型，包括：

根據(jù)每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的N個(gè)重采樣集合中的匯總信息，確定每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的信息操作的均值和方差；

根據(jù)每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的信息操作的均值和方差，建立每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述假設(shè)檢驗(yàn)原理包括假設(shè)每個(gè)對(duì)象組之間不存在統(tǒng)計(jì)顯著性時(shí)，所述根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)原理和每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布模型，得到每個(gè)對(duì)象組之間的統(tǒng)計(jì)顯著性結(jié)果，包括：

根據(jù)所述假設(shè)檢驗(yàn)原理以及每個(gè)對(duì)象組對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布模型，計(jì)算每個(gè)對(duì)象組之間不存在統(tǒng)計(jì)顯著性的概率；

判斷每個(gè)對(duì)象組之間不存在統(tǒng)計(jì)顯著性的概率是否小于第二閾值；

若每個(gè)對(duì)象組之間不存在統(tǒng)計(jì)顯著性的概率小于所述第二閾值，則所述假設(shè)檢驗(yàn)原理不成立，每個(gè)對(duì)象組之間存在統(tǒng)計(jì)顯著性；

若每個(gè)對(duì)象組之間不存在統(tǒng)計(jì)顯著性的概率大于或等于所述第二閾值，則所述假設(shè)檢驗(yàn)原理成立，每個(gè)對(duì)象組之間不存在統(tǒng)計(jì)顯著性。