[發明專利]一種掌紋驗證方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201911045136.3
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN110826452A
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 金晨
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

1.一種掌紋驗證方法，其特征在于，所述方法包括：

當接收到掌紋驗證指令時，通過預設攝像頭獲取待驗證圖像；其中，所述待驗證圖像包括用戶的手掌信息；

利用預先訓練好的基準點識別模型從所述待驗證圖像中識別出設定數量的基準點；

基于識別出的設定數量的基準點，利用狄羅妮Delaunay三角剖分算法，在所述待驗證圖像中劃分出多個驗證子區域；其中，每個驗證子區域均為三邊形，且每個驗證子區域的邊均為Delaunay邊；

利用仿射變換算法對每個驗證子區域進行位置矯正，以將每個驗證子區域矯正到預設基準面內；

將各個矯正后的驗證子區域進行拼接以形成掌心驗證圖像；

判斷在預設的掌心圖像庫中是否存在與所述掌心驗證圖像相匹配的目標掌心圖像，若是，則掌紋驗證通過。

2.根據權利要求1所述的掌紋驗證方法，其特征在于，在所述利用預先訓練好的基準點識別模型從所述待驗證圖像中識別出設定數量的基準點之前，所述方法還包括：

獲取設定數量的原始樣本手掌圖像；其中，在每個原始樣本手掌圖像中均標注出了所述設定數量的基準點；

針對一個原始樣本手掌圖像，按照預設圖像處理方式縮放、平移和/或旋轉所述原始樣本手掌圖像，以得到至少一個新的樣本手掌圖像；

將所有的原始樣本手掌圖像和新的樣本手掌圖像組成訓練樣本集；

根據所述訓練樣本集對深度對齊網絡DAN模型進行訓練學習，以得到所述基準點識別模型。

3.根據權利要求1所述的掌紋驗證方法，其特征在于，所述基于識別出的設定數量的基準點，利用狄羅妮Delaunay三角剖分算法，在所述待驗證圖像中劃分出多個驗證子區域，具體包括：

將所述設定數量的基準點設置為點集合，將以所述點集合中的任意兩點作為端點所構成的線段設置為基準線，將所有基準線設置為線集合；

針對所述線集合中的一條基準線，若所述基準線滿足，在以所述基準線的兩個端點形成的圓內不包含所述點集合中的其他基準點，則所述基準線為Delaunay邊；

將任意三條Delaunay邊形成的三角區域設置為驗證子區域。

4.根據權利要求1所述的掌紋驗證方法，其特征在于，在所述利用仿射變換算法對每個驗證子區域進行位置矯正，以將每個驗證子區域矯正到預設基準面內之前，所述方法還包括：

獲取標準手掌圖像；其中，所述標準手掌圖像中的手掌信息位于預設基準面內；

利用所述基準點識別模型，從所述標準手掌圖像中識別出設定數量的基準點；

基于所述設定數量的基準點，利用Delaunay三角剖分算法，在所述標準手掌圖像中劃分出多個標準手掌子區域。

5.根據權利要求4所述的掌紋驗證方法，其特征在于，所述利用仿射變換算法對每個驗證子區域進行位置矯正，以將每個驗證子區域矯正到預設基準面內，具體包括：

針對一個驗證子區域，在所述標準手掌圖像中查找到與所述驗證子區域對應的標準手掌子區域；

利用仿射變換算法，將所述驗證子區域的三個端點映射到查找到的標準手掌子區域的三個端點處，以使所述驗證子區域矯正到預設基準面內。

6.一種掌紋驗證裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于當接收到掌紋驗證指令時，通過預設攝像頭獲取待驗證圖像；其中，所述待驗證圖像包括用戶的手掌信息；

識別模塊，用于利用預先訓練好的基準點識別模型從所述待驗證圖像中識別出設定數量的基準點；

劃分模塊，用于基于識別出的設定數量的基準點，利用狄羅妮Delaunay三角剖分算法，在所述待驗證圖像中劃分出多個驗證子區域；其中，每個驗證子區域均為三邊形，且每個驗證子區域的邊均為Delaunay邊；

矯正模塊，用于利用仿射變換算法對每個驗證子區域進行位置矯正，以將每個驗證子區域矯正到預設基準面內；

拼接模塊，用于將各個矯正后的驗證子區域進行拼接以形成掌心驗證圖像；

驗證模塊，用于判斷在預設的掌心圖像庫中是否存在與所述掌心驗證圖像相匹配的目標掌心圖像，若是，則掌紋驗證通過。