[發(fā)明專利]一種基于無監(jiān)督算法的養(yǎng)卡號碼檢測方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911044758.4 | 申請日： | 2019-10-30 |
| 公開（公告）號： | CN110751231B | 公開（公告）日： | 2022-04-29 |
| 發(fā)明（設計）人： | 梁淑云;劉勝;馬影;陶景龍;王啟凡;魏國富;徐明;殷錢安;余賢喆;周曉勇 | 申請（專利權(quán)）人： | 上海觀安信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06Q50/32 |
| 代理公司： | 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 200333 上海市浦東新*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 監(jiān)督 算法 號碼 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于無監(jiān)督算法的養(yǎng)卡號碼檢測方法，其特征在于，所述方法包括：
步驟1)、采集運營商電渠登錄日志數(shù)據(jù)；
步驟2)、從登錄日志數(shù)據(jù)中獲取用戶的登錄行為特征，并將所述用戶的登錄行為特征作為第一特征集合，將對應于所述用戶的登錄行為特征的高維統(tǒng)計特征作為第二特征集合，所述第二特征集合，包括：用戶登錄次數(shù)、登錄IP變動率、登錄IMEI變動率、登錄時間間隔變異系數(shù)中的一種或組合；
步驟3)、利用孤立森林算法識別出第一特征集合對應的各個異常群體；并使用聚類算法對第二特征集合中的特征進行聚類，得到若干個聚類，并根據(jù)登錄行為特征的穩(wěn)定性獲取異常聚類；
步驟4)、根據(jù)異常群體所對應的號碼中被聚類到異常聚類中的數(shù)量與，所述異常群體所對應的號碼的比例，確定所述異常群體對應的號碼是否屬于養(yǎng)卡號碼。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于無監(jiān)督算法的養(yǎng)卡號碼檢測方法，其特征在于，所述第一特征集合，包括：
用戶登錄次數(shù)、用戶登錄IP數(shù)、用戶登錄IMEI數(shù)、用戶登錄失敗占比、用戶短時間間隔登錄占比中的一種或組合。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于無監(jiān)督算法的養(yǎng)卡號碼檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)登錄行為特征的穩(wěn)定性獲取異常聚類，包括：
將聚類中包含的高維統(tǒng)計特征變化率低于第一預設閾值的聚類作為異常聚類，其中，高維統(tǒng)計特征變化率，包括：登錄時間間隔。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于無監(jiān)督算法的養(yǎng)卡號碼檢測方法，其特征在于，所述步驟4)，包括：
獲取異常群體中登錄行為特征對應的號碼的第一數(shù)量；
獲取第一數(shù)量個號碼中被聚類到異常聚類中的第二數(shù)量，且第二數(shù)量小于等于第一數(shù)量；
獲取第二數(shù)量與第一數(shù)量的比值，并判斷所述比值是否小于第二預設閾值；
若否，將所述異常群體中登錄行為特征對應的所有號碼作為養(yǎng)卡號碼。
5.一種基于無監(jiān)督算法的養(yǎng)卡號碼檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
采集模塊，用于采集運營商電渠登錄日志數(shù)據(jù)；
獲取模塊，用于從登錄日志數(shù)據(jù)中獲取用戶的登錄行為特征，并將所述用戶的登錄行為特征作為第一特征集合，將對應于所述用戶的登錄行為特征的高維統(tǒng)計特征作為第二特征集合，所述第二特征集合，包括：
用戶登錄次數(shù)、登錄IP變動率、登錄IMEI變動率、登錄時間間隔變異系數(shù)中的一種或組合；
識別模塊，用于利用孤立森林算法識別出第一特征集合對應的各個異常群體；并使用聚類算法對第二特征集合中的特征進行聚類，得到若干個聚類，并根據(jù)登錄行為特征的穩(wěn)定性獲取異常聚類；
確定模塊，用于根據(jù)異常群體所對應的號碼中被聚類到異常聚類中的數(shù)量與，所述異常群體所對應的號碼的比例，確定所述異常群體對應的號碼是否屬于養(yǎng)卡號碼。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于無監(jiān)督算法的養(yǎng)卡號碼檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述第一特征集合，包括：
用戶登錄次數(shù)、用戶登錄IP數(shù)、用戶登錄IMEI數(shù)、用戶登錄失敗占比、用戶短時間間隔登錄占比中的一種或組合。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于無監(jiān)督算法的養(yǎng)卡號碼檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述識別模塊，用于：
將聚類中包含的高維統(tǒng)計特征變化率低于第一預設閾值的聚類作為異常聚類，其中，高維統(tǒng)計特征變化率，包括：登錄時間間隔。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于無監(jiān)督算法的養(yǎng)卡號碼檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述確定模塊，用于：
獲取異常群體中登錄行為特征對應的號碼的第一數(shù)量；
獲取第一數(shù)量個號碼中被聚類到異常聚類中的第二數(shù)量，且第二數(shù)量小于等于第一數(shù)量；
獲取第二數(shù)量與第一數(shù)量的比值，并判斷所述比值是否小于第二預設閾值；
若否，將所述異常群體中登錄行為特征對應的所有號碼作為養(yǎng)卡號碼。
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