[發明專利]細胞圖像分割方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201911044681.0
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN110838126B
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 陳亮;韓曉健;梁國龍;薛勇
• 申請（專利權）人: 東莞太力生物工程有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/12;G06T7/11;G06T7/155;G06T5/00;G06T5/40;G06T5/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 盧曉霞

1.一種細胞圖像分割方法，其特征在于，包括：

讀取細胞灰度圖像；

對所述細胞灰度圖像進行直方圖均衡化操作，得到均衡化圖像；

對所述均衡化圖像進行形態學操作，得到形態學圖像；所述形態學操作包括頂帽操作和梯度操作；

通過邊緣檢測算法檢測所述形態學圖像中的細胞邊緣，得到細胞邊緣圖像；

對所述細胞邊緣圖像進行二值化處理，得到二值化細胞圖像，進一步包括：對所述細胞邊緣圖像進行閾值處理，得到閾值化圖像；通過開運算，去除所述閾值化圖像背景中的非細胞區域，得到開運算圖像；通過閉運算，去除所述開運算圖像中的細胞內部邊緣，得到閉運算圖像；當所述閉運算圖像中不存在細胞內部邊緣時，將所述閉運算圖像作為所述二值化細胞圖像；當所述閉運算圖像中仍然存在細胞內部邊緣時，對所述閉運算圖像進行孔洞填充，得到所述二值化細胞圖像；

根據所述二值化細胞圖像進行細胞分割，得到細胞分割圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述二值化細胞圖像進行細胞分割，得到細胞分割圖像，包括：

當所述二值化細胞圖像中存在粘連細胞時，通過鏈碼方法計算所述粘連細胞中的細胞個數；

根據所述粘連細胞中的細胞個數，得到H-minima變換方法中的最優極小值點；

根據所述最優極小值點，對所述二值化細胞圖像進行距離變換，得到距離變換圖像；

使用分水嶺算法對所述距離變換圖像進行分割，得到所述細胞分割圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述當所述二值化細胞圖像中存在粘連細胞時，通過鏈碼方法計算所述粘連細胞中的細胞個數，包括：

對所述二值化細胞圖像的鏈碼起始位置進行標記，得到鏈碼起始標記；

對所述二值化細胞圖像中鏈碼方向發生改變的位置進行標記，得到鏈碼變化標記；

對所述二值化細胞圖像的鏈碼結尾位置進行標記，得到鏈碼結尾標記；

根據所述鏈碼起始標記、所述鏈碼變化標記和所述鏈碼結尾標記，計算所述粘連細胞中的細胞個數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述粘連細胞中的細胞個數，得到H-minima變換方法中的最優極小值點，包括：

獲取H-minima變換閾值；

根據所述H-minima變換閾值，得到極小值點個數；

通過將所述極小值點個數與所述粘連細胞中的細胞個數進行比較，得到所述最優極小值點。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述均衡化圖像進行形態學操作，得到形態學圖像，包括：

先采用所述頂帽操作在細胞圖像的大幅背景下突出細胞輪廓；

然后采用所述梯度操作來尋找細胞邊緣。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述二值化細胞圖像進行細胞分割，得到細胞分割圖像，包括：

通過在所述二值化細胞圖像中查找細胞輪廓，得到細胞輪廓信息；

根據所述細胞輪廓信息，獲取包含所述細胞輪廓的最小矩形，得到所述細胞分割圖像。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述二值化細胞圖像進行細胞分割，得到細胞分割圖像的步驟之后，包括：

從所述細胞分割圖像中，采集細胞信息；所述細胞信息包括細胞尺寸和細胞內部結構；

根據所述細胞信息，得到訓練樣本數據；所述訓練樣本數據用于細胞特征識別和細胞篩選。