[發明專利]司法知識圖譜構建以及基于司法知識圖譜搜索方法與裝置

在審

• 申請號: 201911044184.0
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN112749249A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 戚成琳;馮鴛鶴
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/36;G06F16/9535
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 喬改利

1.一種司法知識圖譜構建方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待構建司法知識圖譜的模式設計數據；

根據所述模式設計數據從預設司法文書數據庫中抽取對應的數據；

對抽取的數據中節點類型對應的數據進行融合，得到節點數據，并獲取所述節點數據之間的關系數據；

根據所述節點數據以及所述關系數據，構建司法知識圖譜。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對抽取的數據中節點類型數據進行融合，得到節點數據包括：

識別抽取的數據中未攜帶唯一身份標識的節點類型數據，得到目標數據；

對所述目標數據進行融合，得到節點數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述目標數據進行融合，得到節點數據包括：

獲取抽取的數據中與所述目標數據對應的節點屬性數據；

根據所述目標數據中各節點類型對應的節點屬性數據，采用杰卡德相似系數，獲取所述目標數據中各節點類型的相似度向量；

將所述相似度向量輸入至聚類模型，得到融合節點數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述節點數據以及所述關系數據，構建司法知識圖譜包括：

根據預設數據導入工具支持數據格式，對所述節點數據以及所述關系數據進行格式轉換；

通過所述預設導入工具將格式轉換后的數據導入至圖數據庫，構建司法知識圖譜。

5.一種基于司法知識圖譜的搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用戶輸入的自然語言問題；

對所述自然語言問題進行搜索意圖識別；

根據搜索意圖識別結果以及司法知識圖譜進行搜索，得到搜索結果，所述司法知識圖譜為采用如權利要求1-4中任意一項所述方法構建的司法知識圖譜；

反饋所述搜索結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

所述對所述自然語言問題進行搜索意圖識別包括：

確定當前支持意圖類型，設計所述當前支持意圖類型對應的意圖確認模板；

對所述自然語言問題進行實體識別，并根據所述意圖確認模板，確認所述自然語言問題的意圖類別，抽取與所述意圖類別對應的搜索條件，得到搜索意圖識別結果；

所述根據搜索意圖識別結果以及司法知識圖譜進行搜索，得到搜索結果包括：

解析所述搜索意圖識別結果中攜帶的意圖名稱、屬性以及搜索條件；

針對每種所述意圖名稱以及所述屬性，根據所述搜索條件進行搜索語句生成；

將所述搜索語句輸入至所述司法知識圖譜進行搜索，得到搜索結果。

7.一種司法知識圖譜構建裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取待構建司法知識圖譜的模式設計數據；

數據抽取模塊，用于根據所述模式設計數據從預設司法文書數據庫中抽取對應的數據；

融合模塊，用于對抽取的數據中節點類型對應的數據進行融合，得到節點數據，并獲取所述節點數據之間的關系數據；

知識圖譜構建模塊，用于根據所述節點數據以及所述關系數據，構建司法知識圖譜。

8.一種基于司法知識圖譜搜索裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收用戶輸入的自然語言問題；

識別模塊，用于對所述自然語言問題進行搜索意圖識別；

搜索模塊，用于根據搜索意圖識別結果以及司法知識圖譜進行搜索，得到搜索結果，所述司法知識圖譜為采用如權利要求1-4中任意一項所述方法構建的司法知識圖譜；

反饋模塊，用于反饋所述搜索結果。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至4中任意一項所述的司法知識圖譜構建方法或權利要求5至6中任意一項所述的基于司法知識圖譜搜索方法。

10.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括至少一個處理器、以及與所述處理器連接的至少一個存儲器、總線；

其中，所述處理器、所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；

所述處理器用于調用所述存儲器中的程序指令，以執行權利要求1至4中任意一項所述的司法知識圖譜構建方法或權利要求5至6中任意一項所述的基于司法知識圖譜搜索方法。