[發(fā)明專利]一種用于視頻中高度近似動(dòng)態(tài)目標(biāo)的特征提取方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911041346.5
• 申請日: 2019-10-30
• 公開（公告）號: CN110807407B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李晨;李夏霖;許寧
• 申請（專利權(quán)）人: 東北大學(xué)
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06T7/73
• 代理公司: 北京易捷勝知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11613
• 代理人: 韓國勝

1.一種用于視頻中高度近似動(dòng)態(tài)目標(biāo)的特征提取方法，其特征在于，包括：

獲取視頻序列，所述視頻序列包括連續(xù)的視頻幀，所述連續(xù)的視頻幀存在一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)；

依據(jù)所述連續(xù)的視頻幀，獲取同一個(gè)目標(biāo)在每一個(gè)視頻幀中的位置信息；依據(jù)所述同一個(gè)目標(biāo)在每一個(gè)視頻幀中的位置信息，將同一個(gè)目標(biāo)在每一個(gè)視頻幀中的圖像信息疊加至同一圖像，獲取目標(biāo)疊影圖像；

依據(jù)所述目標(biāo)疊影圖像，提取目標(biāo)疊影特征；

所述依據(jù)所述目標(biāo)疊影圖像，提取目標(biāo)疊影特征，包括：依據(jù)所述目標(biāo)疊影圖像，確定目標(biāo)疊影圖像的切面圖像；對所述切面圖像進(jìn)行特征統(tǒng)計(jì)，獲得疊影特征向量；

所述依據(jù)所述目標(biāo)疊影圖像，確定目標(biāo)疊影圖像的切面圖像，包括：依據(jù)所述目標(biāo)疊影圖像，沿X軸方向以第一預(yù)定步長做切片處理，獲取目標(biāo)疊影圖像在X軸方向上的切面圖像；依據(jù)所述目標(biāo)疊影圖像，沿Y軸方向以第二預(yù)定步長做切片處理，獲取目標(biāo)疊影圖像在Y軸方向上的切面圖像；依據(jù)所述目標(biāo)疊影圖像，沿Z軸方向以第三預(yù)定步長做切片處理，獲取目標(biāo)疊影圖像在Z軸方向上的切面圖像；

所述對所述切面圖像進(jìn)行特征統(tǒng)計(jì)，獲得疊影特征向量，包括：將所述X軸方向上的切面圖像加在一起，獲取第一累加結(jié)果；將所述Y軸方向上的切面圖像加在一起，獲取第二累加結(jié)果；將所述Z軸方向上的切面圖像加在一起，獲取第三累加結(jié)果；分別對所述第一累加結(jié)果、所述第二累加結(jié)果和所述第三累加結(jié)果進(jìn)行特征統(tǒng)計(jì)，獲得三個(gè)疊影特征向量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述連續(xù)的視頻幀，獲取同一個(gè)目標(biāo)在每一個(gè)視頻幀中的位置信息，包括：

對每一個(gè)視頻幀進(jìn)行圖像分割，獲取每一個(gè)二值視頻幀；依據(jù)所述每一個(gè)二值視頻幀，獲取每一個(gè)視頻幀中每一個(gè)目標(biāo)的位置信息；

采用KNN算法對每兩個(gè)連續(xù)視頻幀進(jìn)行處理，獲取同一個(gè)目標(biāo)在所述每兩個(gè)連續(xù)視頻幀中的位置信息；依據(jù)同一個(gè)目標(biāo)在所述每兩個(gè)連續(xù)視頻幀中的位置信息，獲取同一個(gè)目標(biāo)在每一個(gè)視頻幀中的位置信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對每一個(gè)視頻幀進(jìn)行圖像分割，獲取每一個(gè)二值視頻幀，包括：

通過腐蝕、膨脹形態(tài)學(xué)方法對所述每一個(gè)視頻幀進(jìn)行預(yù)處理，獲取每一個(gè)預(yù)處理的視頻幀；基于graythresh函數(shù)對所述每一個(gè)預(yù)處理的視頻幀進(jìn)行二值化處理，獲取每一個(gè)二值視頻幀。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG16對所述切面圖像進(jìn)行特征統(tǒng)計(jì)。