[發明專利]一種基于大數據擬合技術的可視化電力用戶用電評價平臺在審
| 申請號: | 201911041253.2 | 申請日: | 2019-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112751411A | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發明(設計)人: | 安旭;沈明君;劉紅飛;李威;張羽 | 申請(專利權)人: | 南京沃旭電力科技有限公司 |
| 主分類號: | H02J13/00 | 分類號: | H02J13/00 |
| 代理公司: | 北京金蓄專利代理有限公司 11544 | 代理人: | 蔡鶴飛 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市雨花臺*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 擬合 技術 可視化 電力 用戶 用電 評價 平臺 | ||
本發明公開了一種基于大數據擬合技術的可視化電力用戶用電評價平臺,涉及智能配電網技術領域,具體為邏輯架構、業務架構和服務架構,所述邏輯架構內分大數據平臺、數據清洗單元和數據集成單元,所述業務架構包括用電質量評價體系、算法評估、智能配電網用電客戶用電質量評估平臺、用電異常輔助決策、用電改造方案和設備管控,所述服務架構包括數據模塊、設備模塊和服務模塊。該基于大數據擬合技術的可視化電力用戶用電評價平臺,采用大數據計算的系統架構,基于分布式架構實現批量計算、流式實時計算,利用分布式消息總線技術實現多個節點的通信,利用分布式緩存提升讀寫性能,兼顧整體性能、可靠性與可擴展性。
技術領域
本發明涉及智能配電網技術領域,具體為一種基于大數據擬合技術的可視化電力用戶用電評價平臺。
背景技術
配電網是指從輸電網或地區發電廠接受電能,通過配電設施就地分配或按電壓逐級分配給各類用戶的電力網,是由架空線路、電纜、桿塔、配電變壓器、隔離開關、無功補償器及一些附屬設施等組成的,在電力網中起重要分配電能作用的網絡。
隨著人們生活對用電標準做出了更高的要求,配電網的智能化設計也被排上日程,配電網的智能化水平越來越高,人們的生活也必將越來越便捷,智能配電網體系中,需要建立相關的評價平臺,這就需要構建模型以及采用算法。
評價模型需要在海量數據環境下周期性地進行統計、計算、分析,對平臺性能有很高的要求,而用于用戶用電行為的算法,也需要盡可能的應用到各種數據,大數據堆積下,急需一種功能全面、系統穩定的評價平臺,為此,本發明提出了一種基于大數據擬合技術的可視化電力用戶用電評價平臺。
發明內容
針對現有技術的不足,本發明提供了一種基于大數據擬合技術的可視化電力用戶用電評價平臺,解決了上述背景技術中提出的問題。
為實現以上目的,本發明通過以下技術方案予以實現:一種基于大數據擬合技術的可視化電力用戶用電評價平臺,包括邏輯架構、業務架構和服務架構,所述邏輯架構內分大數據平臺、數據清洗單元和數據集成單元,所述大數據平臺包括交互層、分析層、計算層和存儲層,所述交互層分高緯可視化組件、傳統可視化組件和可視化分析組件,所述分析層分數據挖掘、多維分析、即席查詢、統計分析和自定義報表,所述計算層包括流計算、內存計算、批量計算和存儲過程計算,所述存儲層包括分布式文件系統、分布式數據庫和關系數據庫,所述數據清洗單元包括基于聚類算法、基于模型檢測、熱卡填補算法和回歸算法,所述數據集成單元分為系統內數據和系統外數據,所述系統內數據包括PMS數據、GIS數據和用電信息數據等,所述系統外數據包括供貨商數據、運營商數據和氣象數據,所述業務架構包括用電質量評價體系、算法評估、智能配電網用電客戶用電質量評估平臺、用電異常輔助決策、用電改造方案和設備管控,所述用電質量評價體系中包括數據質量評估、用電質量綜合評價、用電質量高級應用、用電能力評估和質量評價,且質量評價包括用電能力評估、用電質量綜合評價、用電質量高級應用和運維管理能力,所述算法評估包括電壓算法、電流算法、負荷算法和電量算法,所述設備管控包括智能電表設備、配網監測設備、反竊電監測設備、手持采集終端、設備巡檢計劃和設備安全周期管理,所述服務架構包括數據模塊、設備模塊和服務模塊,所述數據模塊包含電網側數據和需求側數據,所述設備模塊包含監測設備、治理設備、評估設備和治理監測設備,所述服務模塊包括用電異常服務、反竊電服務、線損服務、運維管理服務和需求側服務。
可選的,所述數據清洗單元通過WX數據路由向存儲層中的分布式文件系統、分布式數據庫和關系數據庫分別傳輸信息,且數據清洗單元通過WX數據總線接收來自于數據集成單元中的系統內數據和系統外數據。
可選的,所述大數據平臺通過交互層將信息輸送至用電質量評價體系,所述設備管控將信息傳輸至服務架構的服務模塊。
可選的,所述業務架構中,算法評估根據用戶的時間維度和用電潮流的空間維度,利用電量算法、電流算法、電壓算法和負荷算法,分析用戶用電異常。
可選的,所述負荷算法分為超容和私自啟用算法以及高頻干擾分析算法。
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