[發明專利]一種植物生長品質自動識別方法

在審

• 申請號: 201911040562.8
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN111027375A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 陳錫平
• 申請（專利權）人: 廈門邁信物聯科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06F16/51
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種植物生長品質自動識別方法，使用照相機采集不同角度靜態的植物優良品質圖片；將采集到的植物優良品質圖片抽取特征；將抽取的特征結構化并存儲到數據庫中作為原始參照數據；植物生長過程中，攝像機對準植物并連續拍照；按一定時間序列存儲連續原始圖片；同時采用圖像形態學運算與原始參照數據比對；其計算熵值的高低反映了品質的好壞，并將其結果存儲到數據庫中，通過本發明實施例，即可達到植物生長過程中品質的自動識別，提高了植物生長過程中監測告警的效率。

技術領域

本發明涉及一種植物生長品質自動識別領域，特別是植物生長品質自動識別方法。

背景技術

不論是花卉還是蔬菜還是其他植物，植物生長過程需要做不間斷的監測其生長態勢，尤其外觀品相，在大規模種植情況下，單靠人力，是相當費時費力的。

通過本發明實施例，即可達到植物生長過程中品質的自動識別，提高了植物生長過程中監測告警的效率。

發明內容

本發明的目的在于針對上述問題，提供了一種高效率的實現植物在不同生長階段即可自動識別其長勢品相品質問題。為了達到以上目的，本發明是通過以下方案實現的。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種植物生長品質自動識別方法，首先使用照相機采集不同角度靜態的植物優良品質圖片；

首先使用照相機采集不同角度靜態的植物優良品質圖片；

將采集到的所述植物優良品質圖片抽取特征；

將抽取的所述特征結構化并存儲到數據庫中作為原始參照數據；

其中，植物生長過程中，攝像機對準植物并連續拍照；

且按一定時間序列存儲連續原始圖片；

同時采用圖像形態學運算與原始參照數據比對，其計算熵值的高低反映了品質的好壞，并將其結果存儲到數據庫中。

作為本發明的一種優選技術方案，所述照相機采集不同角度靜態的植物優良品質圖片，且角度上下，左右和正面各一張，其分辨率大于800X600。

作為本發明的一種優選技術方案，所述將采集到的植物優良品質圖片抽取特征，其所述特征包含了顏色特征、紋理特征、形狀特征和空間關系特征。

作為本發明的一種優選技術方案，所述顏色特征是通過RGB直方圖相交法所得的視覺特征參數，所述紋理特征是通過使用灰度共生矩陣的分析方法所得的全局特征參數，所述形狀特征是通過利用目標所占區域的矩作為形狀描述參數，所述空間關系特征是通過分割方法所得的多個目標之間的相互的空間位置或相對方向參數，且空間關系特征的分割步驟：首先對圖像進行自動分割，劃分出圖像中所包含的對象或顏色區域；然后根據這些區域提取圖像特征,并建立索引。

作為本發明的一種優選技術方案，將所述抽取的特征結構化并存儲到數據庫中作為原始參照數據。

作為本發明的一種優選技術方案，所述植物生長過程中，攝像機對準植物并連續拍照，攝像機的分辨率大于800X600。

作為本發明的一種優選技術方案，所述按一定時間序列存儲連續原始圖片。

作為本發明的一種優選技術方案，其特征在于，所述采用圖像形態學運算即主要使用膨脹計算與原始參照數據比對，其計算熵值的高低反映了品質的好壞，并將其結果存儲到數據庫中。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：本發明一種植物生長品質自動識別方法，達到植物生長過程中品質的自動識別，提高了植物生長過程中監測告警的效率。

附圖說明

圖1為本發明的一種植物生長品質自動識別方法示意圖。

具體實施方式