[發明專利]物聯網業務質量端到端評估方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911040481.8
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN112749717A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 楊敏
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;H04L29/08;G16Y40/20;G16Y40/10
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281
• 代理人: 薛祥輝

1.一種物聯網業務質量端到端評估方法，包括：

獲取物聯網原始數據，并進行初步處理得到關聯后的物聯網話單；

根據物聯網行業細分關聯策略及自學習關系對所述物聯網話單的物聯網用戶進行行業細分；

根據指標建模配置對所述物聯網話單進行關鍵績效指標KPI評估，使用人工智能AI算法進行聚類，評估出物聯網行業特性標簽；

根據所述行業特性標簽選擇行業關注指標，依據行業決策樹對問題進行診斷；

基于接入網、核心網、物聯網專網進行所述物聯網話單的全程關聯；

進行物聯網業務質量定界定位。

2.如權利要求1所述的物聯網業務質量端到端評估方法，其特征在于，所述原始數據包括從移動通信網絡中獲取控制面、用戶面原始數據和從流量匯聚適配器SCA、無線網管獲取通過軟件采集的原始數據。

3.如權利要求2所述的物聯網業務質量端到端評估方法，其特征在于，所述初步處理包括根據關鍵字段和配置的關聯策略進行聯網單接口話單關聯并打上關聯標記。

4.如權利要求3所述的物聯網業務質量端到端評估方法，其特征在于，所述物聯網行業細分關聯策略包括：通過接入名稱APN識別、通過地址識別、通過用戶號段識別、通過終端國際移動設備識別碼IMEI/類型分配碼TAC識別。

5.如權利要求1-4任一項所述的物聯網業務質量端到端評估方法，其特征在于，所述自學習包括：物聯網話單行業和用戶對應關系的自學習。

6.如權利要求1-4任一項所述的物聯網業務質量端到端評估方法，其特征在于，所述關鍵績效指標KPI評估包括：對計算網元層指標、計算網絡層指標、計算業務層指標進行評估。

7.如權利要求6所述的物聯網業務質量端到端評估方法，其特征在于，所述評估出物聯網行業特性標簽包括：中間標簽輸出和真實標簽輸出。

8.如權利要求1所述的物聯網業務質量端到端評估方法，其特征在于，所述進行物聯網業務質量定界定位包括：先實現域級定界，再實現設備級定界，最后實現問題的準確定界定位。

9.一種物聯網業務質量端到端評估裝置，包括：

物聯網數據采集及合成設備，用于獲取物聯網原始數據，并進行初步處理得到關聯后的物聯網話單；

物聯網用戶識別設備，用于根據物聯網行業細分關聯策略及自學習關系對所述物聯網話單的物聯網用戶進行行業細分；

物聯網指標建模設備，用于根據指標建模配置對所述物聯網話單進行關鍵績效指標KPI評估；

物聯網行為特征提取設備，用于使用人工智能AI算法進行聚類，評估出物聯網行業特性標簽；

物聯網定界定位設備，用于根據所述行業特性標簽選擇行業關注指標，依據行業決策樹對問題進行診斷，基于接入網、核心網、物聯網專網進行所述物聯網話單的全程關聯，進行物聯網業務質量定界定位。

10.一種物聯網業務質量端到端評估設備，所述物聯網業務質量端到端評估設備包括處理器、存儲器及通信總線；

所述通信總線用于實現處理器和存儲器之間的連接通信；

所述處理器用于執行存儲器中存儲的一個或者多個計算機程序，以實現如權利要求1-8中任一項所述的物聯網業務質量端到端評估方法的步驟。

11.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有一個或者多個計算機程序，所述一個或者多個計算機程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如權利要求1-8中任一項所述的物聯網業務質量端到端評估方法的步驟。