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[發明專利]基于區塊鏈的預測系統及方法在審

專利信息
申請號: 201911040214.0 申請日: 2019-10-29
公開(公告)號: CN110827979A 公開(公告)日: 2020-02-21
發明(設計)人: 李立中;李知旃 申請(專利權)人: 立旃(上海)科技有限公司
主分類號: G16H50/20 分類號: G16H50/20;G06F16/27
代理公司: 北京億騰知識產權代理事務所(普通合伙) 11309 代理人: 陳霽
地址: 200540 上海市金*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 區塊 預測 系統 方法
【說明書】:

本說明書實施例公開了一種基于區塊鏈的預測系統及方法,該系統包括:疾病信息管理單元,用于獲取多條疾病信息,并將各條所述疾病信息分別存儲至區塊鏈;其中,所述疾病信息包含第一疾病名稱和用戶患有所述第一疾病名稱指示的疾病時對應的第一生理特征信息;交互處理單元,用于獲取待預測用戶的第二生理特征信息;預測處理單元,用于根據所述第二生理特征信息和所述區塊鏈中存儲的各條所述疾病信息,確定所述待預測用戶患有各項所述第一疾病名稱分別指示的疾病的第一概率。通過本說明書實施例的技術方案,可輔助用戶及醫生快速、準確的診斷出用戶患有的疾病,從而提高診療效率。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域,尤其涉及基于區塊鏈的預測系統及方法。

背景技術

當用戶感覺身體不適但自身并不清楚具體病情時,可能會盲目的選擇相應的診療科室或醫生進行診療;對于醫生而言,其對用戶進行診療的過程可能依賴于醫生個人的診療經驗,而醫生個人的診療經驗可能并不足以支持其準確的診斷出用戶患有的疾病。比如,對于中醫醫生而言,中醫醫生通常會采用望、聞、問、切等常規診療方法,得到用戶的生理特征信息(比如舌苔顏色、特定部位是否疼痛、脈搏范圍等),進而根據用戶的生理特征信息及醫生的診療經驗,主觀推斷用戶患有的疾??;這里,中醫醫生的診療經驗將直接決定其推斷的疾病的準確性。

相應的,如果用戶盲目選擇的診療科室或醫生無法及時、準確的診斷出用戶患有的疾病,則可能導致用戶需要重復選擇不同的診療科室或醫生對其進行診療,極易導致用戶無法被及時、正確的治療。

因此,希望有一種新的技術方案,以期輔助用戶及醫生快速、準確的診斷出用戶患有的疾病,提高診療效率。

申請內容

本說明書實施例中提供了一種基于區塊鏈的預測系統及方法,可輔助用戶及醫生快速、準確的診斷出用戶患有的疾病,從而提高診療效率。

第一方面,提供了一種基于區塊鏈的預測系統,所述系統包括:

疾病信息管理單元,用于獲取多條疾病信息,并將各條所述疾病信息分別存儲至區塊鏈;其中,所述疾病信息包含第一疾病名稱和用戶患有所述第一疾病名稱指示的疾病時對應的第一生理特征信息;

交互處理單元,用于獲取待預測用戶的第二生理特征信息;

預測處理單元,用于根據所述第二生理特征信息和所述區塊鏈中存儲的各條所述疾病信息,確定所述待預測用戶患有各項所述第一疾病名稱分別指示的疾病的第一概率。

在一種可能的實施方式中,

所述第一生理特征信息包括:至少一個標準檢測項以及各個所述標準檢測項分別對應的檢測結果。

在一種可能的實施方式中,

所述預測處理單元,具體用于針對所述區塊鏈中存儲的每條所述疾病信息,將所述疾病信息包含的第一生理特征信息與所述第二生理特征信息進行匹配以得到匹配程度;以及,根據所述匹配程度確定所述待預測用戶患有所述疾病信息包含的第一疾病名稱指示的疾病的第一概率。

在一種可能的實施方式中,

所述預測處理單元,具體用于:

獲取預測模型,所述預測模型由計算設備根據所述區塊鏈中存儲的各條所述疾病信息訓練得到;

根據所述第二生理特征信息獲取對應于所述預測模型的輸入信息;

將所述輸入信息輸入所述預測模型,并獲取所述預測模型輸出的預測結果;

根據所述預測模型輸出的預測結果,確定所述待預測用戶患有各項所述第一疾病名稱分別指示的疾病的第一概率。

在一種可能的實施方式中,

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