[發明專利]目標信息分析方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911039159.3
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN110795554B
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 陳大偉;曾篤駒;程皖飛
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/34
• 分類號: G06F16/34;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06Q50/00
• 代理公司: 上海光柵知識產權代理有限公司 31340
• 代理人: 馬雯雯

1.一種目標信息分析方法，其特征在于，包括：

實時接收至少一個平臺服務器發送的目標信息，所述目標信息包括多篇文章；

對所述目標信息進行分析，確定與所述目標信息關聯的至少一個目標對象的聲量值，所述聲量值用于表示與每個所述目標對象關聯的目標信息的數據量；

根據所述聲量值以及所述聲量值對應的第一時間，顯示所述目標對象的所述第一時間與所述聲量值的映射關系的縮略圖；

其中，所述對所述目標信息進行分析，確定與所述目標信息關聯的至少一個目標對象的聲量值，包括：

對所述多篇文章進行聚類分析，得到所述至少一個目標對象以及每個所述目標對象對應的至少一篇目標文章，所述多篇文章中包括所述至少一篇目標文章；

對每個所述目標對象對應的至少一篇目標文章進行數據處理，得到每個所述目標對象的聲量值；其中，每個所述目標對象的聲量值是根據每個所述目標對象對應的至少一篇目標文章的目標文章總數目以及所述至少一篇目標文章中每篇目標文章在多個維度上的目標數據確定的。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述多篇文章進行聚類分析，得到所述至少一個目標對象以及每個所述目標對象對應的至少一篇目標文章，包括：

對所述多篇文章進行特征分析，得到各篇文章的特征信息，所述特征信息包括關鍵詞、所屬類別、目標對象標識；

根據各篇所述文章的特征信息，對所述多篇文章進行聚類分析，得到所述至少一個目標對象以及每個所述目標對象對應的至少一篇目標文章。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對每個所述目標對象對應的至少一篇目標文章進行數據處理，得到每個所述目標對象的聲量值，包括：

統計每個所述目標對象對應的至少一篇目標文章的目標文章總數目；

獲取所述至少一篇目標文章中每篇目標文章在多個維度上的目標數據；

根據所述目標文章總數目以及每篇目標文章在所述多個維度上的目標數據，計算每篇所述目標文章的聲量值以及所述目標對象對應的至少一篇目標文章的總聲量值；

將每篇所述目標文章的聲量值以及所述目標對象對應的至少一篇目標文章的總聲量值作為所述目標對象的聲量值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述多個維度包括評論維度、瀏覽維度以及報道媒體維度，所述目標數據包括評論數據、瀏覽數據以及報道媒體數據；

所述根據所述目標文章總數目以及每篇目標文章在所述多個維度上的目標數據，計算每篇所述目標文章的聲量值以及所述目標對象對應的至少一篇目標文章的總聲量值，包括：

根據每篇所述目標文章在每個所述維度上的第一預設權重，對每篇所述目標文章在所述評論維度上的所述評論數據的數目、每篇目標文章在所述瀏覽維度上的所述瀏覽數據的數目以及每篇目標文章在所述報道媒體維度上的所述報道媒體數據的數目進行加權計算，得到每篇所述目標文章在所述多個維度上的傳播影響分析數據；

將所述傳播影響分析數據作為每篇所述目標文章的聲量值；

根據所述目標文章總數目對應的第二預設權重和每篇所述目標文章的聲量值對應的第三預設權重，對所述目標文章總數目以及每篇所述目標文章的聲量值進行加權計算，得到所述目標對象對應的至少一篇目標文章的總聲量值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述聲量值以及所述聲量值對應的第一時間，顯示所述目標對象的所述第一時間與所述聲量值的映射關系的縮略圖之后，所述方法還包括：

根據每篇所述目標文章的所述評論數據，確定每篇所述目標文章的情感傾向信息，所述目標文章的情感傾向信息包括正向態度、負向態度以及無態度；

根據每篇所述目標文章的情感傾向信息，統計所述目標對象的情感傾向信息；

根據所述目標對象的情感傾向信息以及所述目標對象的情感傾向信息對應的第二時間，顯示所述目標對象的所述第二時間與所述目標對象的情感傾向信息的映射關系的縮略圖。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述顯示所述目標對象的所述第二時間與所述目標對象的情感傾向信息的映射關系的縮略圖是發生在用戶通過用戶終端點擊所述目標對象的所述第一時間與所述聲量值的映射關系的縮略圖之后。