[發明專利]一種特征數據的檢索方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201911037803.3
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN110795432A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 鄒曉園
• 申請（專利權）人: 騰訊云計算(北京)有限責任公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/2458
• 代理公司: 11270 北京派特恩知識產權代理有限公司
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

本發明提供了一種特征數據的檢索方法、裝置及存儲介質。其中，所述方法包括：接收針對目標對象的檢索請求，所述檢索請求中攜帶有用于表示所述目標對象的原始的特征數據所對應的降維特征數據；基于所述降維特征數據，查找降維特征數據的數據分片與檢索實例的對應關系，確定用于響應所述檢索請求的檢索實例；向確定的所述檢索實例下發所述檢索請求，以使所述檢索實例響應于所述檢索請求，基于所述降維特征數據查找所述目標對象對應的原始的特征數據；基于所述目標對象對應的原始的特征數據響應所述檢索請求。通過本發明，能夠在降低海量特征庫中數據檢索過程所需的硬件成本的同時，提高目標對象對應的原始的特征數據的檢索效率。

技術領域

本發明涉及人工智能(AI，Artificial Intelligence)領域中的大數據處理技術，尤其涉及一種特征數據的檢索方法、裝置及存儲介質。

背景技術

人工智能是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法和技術及應用系統。人工智能技術現如今已得到快速發展，并廣泛應用于各種行業，例如高維度特征數據的檢索應用。

目前，相關人工智能技術中，在面對海量的特征數據庫中的數據檢索問題時，一般采用性能要求比較高的硬件來完成數據檢索，例如，當特征數據庫的量級達到百萬級別時，一般會借助圖形處理器(GPU，Graphics Processing Unit)硬件加速處理，可見，相關技術需要通過使用性能更好的硬件才能實現海量高維數據的檢索，隨之帶來的是硬件成本上升的問題，但是，若降低硬件成本，則將嚴重影響高維特征數據的檢索效率。

發明內容

本發明實施例提供一種特征數據的檢索方法、裝置及存儲介質，能夠在降低海量特征庫中數據檢索過程所需的硬件成本的同時，提高目標對象對應的原始的特征數據的檢索效率。

本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種特征數據的檢索方法，所述方法包括：

接收針對目標對象的檢索請求，所述檢索請求中攜帶有用于表示所述目標對象的原始的特征數據所對應的降維特征數據；

基于所述降維特征數據，查找降維特征數據的數據分片與檢索實例的對應關系，確定用于響應所述檢索請求的檢索實例；

向確定的所述檢索實例下發所述檢索請求，以使

所述檢索實例響應于所述檢索請求，基于所述降維特征數據查找所述目標對象對應的原始的特征數據；

基于所述目標對象對應的原始的特征數據響應所述檢索請求。

本發明實施例還提供一種特征數據的檢索裝置，所述裝置包括：

接收單元，用于接收針對目標對象的檢索請求，所述檢索請求中攜帶有用于表示所述目標對象的原始的特征數據所對應的降維特征數據；

確定單元，用于基于所述降維特征數據，查找降維特征數據的數據分片與檢索實例的對應關系，確定用于響應所述檢索請求的檢索實例；

檢索單元，用于向確定的所述檢索實例下發所述檢索請求，以使所述檢索實例響應于所述檢索請求，基于所述降維特征數據查找所述目標對象對應的原始的特征數據；

基于所述目標對象對應的原始的特征數據響應所述檢索請求。

上述方案中，所述接收單元，還用于：

調用面向檢索客戶端的檢索接入接口；

通過所述檢索接入接口接收針對所述目標對象的檢索請求。

上述方案中，所述確定單元，還用于：

確定所述降維特征數據所屬的數據分片；