[發明專利]招投標信息評審專家識別系統及方法

在審

• 申請號: 201911037773.6
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN112016272A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 賈新
• 申請（專利權）人: 河南拓普計算機網絡工程有限公司
• 主分類號: G06F40/151
• 分類號: G06F40/151;G06F40/279;G06F40/30
• 代理公司: 河南科技通律師事務所 41123
• 代理人: 樊羿;張曉輝

1.一種招投標信息評審專家識別系統，其特征在于，包括：

文本清洗單元，用于將招標信息文本轉換為自然語句的集合；

人名識別單元，用于識別所述自然語句中的人名；

人名標簽提取單元，用于提取含有人名的語句的前一或前多語句作為人名標簽；

人名標簽判斷單元，用于判斷所述人名標簽是/否為專家標簽；

輸出單元，用于統一識別出的屬于專家的人名的格式并輸出至結果文本。

2.根據權利要求1所述的招投標信息評審專家識別系統，其特征在于，所述文本清晰單元包括正則清洗模塊，用于使用正則表達式對所述招標信息文本進行轉換。

3.根據權利要求1所述的招投標信息評審專家識別系統，其特征在于，所述人名識別單元包括閾值設置模塊，用于設置被識別出的人名個數的閾值。

4.根據權利要求1所述的招投標信息評審專家識別系統，其特征在于，所述人名識別單元包括pyhanlp自然語言工具包。

5.根據權利要求1所述的招投標信息評審專家識別系統，其特征在于，所述人名標簽提取單元包括標簽長度限制模塊，用于設置所述人名標簽的最小長度。

6.根據權利要求1所述的招投標信息評審專家識別系統，其特征在于，所述人名標簽判斷單元包括scikit-learn機器學習框架的LogisticRegression邏輯回歸包。

7.一種利用權利要求1所述的系統識別招投標信息評審專家的方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1:計算機利用文本處理軟件去除待識別的文本中自然語句以外的字符；

S2：處理器判斷所述待識別的文本語句中是否含有人名；若是，則進入步驟S3，若否，則繼續判斷下一句；

S3：計算機利用文本處理軟件提取步驟S2中含有人名的語句的前一句作為人名標簽；

S4：處理器判斷步驟S3中的人名標簽是否為評審專家標簽；若是，則進入步驟S5，若否，則返回步驟S2繼續判斷下一句；

S5：處理器統一步驟S4中評審專家標簽后一句中的人名的格式，并輸出至結果文本。

8.根據權利要求7所述的識別招投標信息評審專家的方法，其特征在于：在所述步驟S1中，使用正則表達式去除待識別的文本中的HTML標簽、空白行和空白字符。

9.根據權利要求7所述的識別招投標信息評審專家的方法，其特征在于：在所述步驟S2中，使用pyhanlp自然語言工具包判斷語句中是否有人名。

10.根據權利要求7所述的識別招投標信息評審專家的方法，其特征在于：在所述步驟S4中，使用scikit-learn機器學習框架的邏輯回歸包LogisticRegression生成評審專家判斷模塊來識別人名標簽是否為評審專家標簽。