[發明專利]快遞派件量預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201911037557.1
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN112749821A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 李鳳;化文文;許勝;蘇德嘉;湛長蘭;王本玉
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李姣姣

本申請涉及一種快遞派件量預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。方法包括：獲取上一時間區間中快遞件的收派時間數據以及上一時間區間中不同時間段內快遞的預測收件量與預測派件量，根據收派時間數據，確定不同時間段的實際收件量和實際派件量，以及收件預測誤差和派件預測誤差，根據收派時間數據對應的派件任務類型，確定不同派件任務類型的耗時分布數據，根據不同時間段的收件預測誤差和各類派件任務類型的耗時分布數據，得到下一時間區間的派件量預測修正值，獲取下一時間區間對應的初始預測派件量，根據派件預測誤差和派件量預測修正值更新初始預測派件量，得到更新的預測派件量。采用本方法能夠得到更為精準的預測派件量。

技術領域

本申請涉及大數據技術領域，特別是涉及一種快遞派件量預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著物流行業的迅速發展，在快遞業務上，對快遞的派件效率要求也越來越高，一般來說，快件攬收后會在未來幾天內妥投出去，那么派件量受到短期內收件量的影響。

傳統技術中，對快遞件量預測方法大多利用歷史數據，對收件量序列、派件量序列分別進行預測，忽略了快遞的收件量對派件量的影響，導致對于派件量的預測精度較低。

發明內容

基于此，有必要針對派件量的預測精度較低的技術問題，提供一種能夠提高派件量預測精度的快遞派件量預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種快遞派件量預測方法，所述方法包括：

獲取上一時間區間中快遞件的收派時間數據以及上一時間區間中不同時間段內快遞的預測收件量與預測派件量；

根據所述收派時間數據，確定不同時間段的實際收件量和實際派件量，并確定所述實際收件量與所述預測收件量的收件預測誤差、以及所述預測派件量與所述預測派件量的派件預測誤差；

根據所述收派時間數據對應的派件任務類型，確定不同派件任務類型的耗時分布數據；

根據不同時間段的所述收件預測誤差和各類所述派件任務類型的耗時分布數據，得到下一時間區間的派件量預測修正值；

獲取下一時間區間對應的初始預測派件量，根據所述派件預測誤差和所述派件量預測修正值更新所述初始預測派件量，得到更新的預測派件量。

在其中一個實施例中，所述根據所述收派時間數據對應的派件任務類型和所述實際派件量，確定不同派件任務類型的耗時分布數據包括：

獲取關聯周期，并根據所述關聯周期，確定與所述上一時間區間關聯的歷史時間區間；

確定所述歷史時間區間中的各類派件任務類型與所述上一時間區間中各類派件任務類型的對應關系；

根據所述歷史時間區間中各類派件任務類型對應的歷史耗時分布數據以及所述對應關系，確定所述上一時間區間中各類派件任務類型的耗時分布數據。

在其中一個實施例中，所述根據所述歷史時間區間中各類派件任務類型對應的歷史耗時分布數據以及所述對應關系，確定所述上一時間區間中各類派件任務類型的耗時分布數據之前，還包括：

以所述歷史時間區間對應的時間段為收件時間段，確定收件時間段相同的派件任務類型；

累加所述收件時間段相同的各派件任務類型對應的快遞件數量，確定所述收件時間段的總快遞件數量；

計算所述快遞件數量與所述總快遞件數量的比值，將所述比值標記為所述快遞件數量對應所述派件任務類型的耗時比，得到所述歷史時間區間中各類派件任務類型對應的歷史耗時分布數據。

在其中一個實施例中，所述根據不同時間段的所述收件預測誤差和各類所述派件任務類型的耗時分布數據，得到下一時間區間的派件量預測修正值包括：