[發明專利]一種基于相關最大性的湍流退化圖像復原方法

有效

• 申請號: 201911036364.4
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN110852963B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 呂且妮;斯那卓瑪;葛寶臻;田慶國
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50;G06T7/10
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 李林娟

1.一種基于相關最大性的湍流退化圖像復原方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

對采集的多幅湍流退化圖像做平均及邊緣增強處理，設為參考圖像；

將退化圖像和參考圖像分割為多個子模塊圖像，再將相同位置的子模塊圖像組成一個子圖像集；

計算每個子圖像集中的每一子模塊圖像與其參考圖像集中的子模塊圖像之間的歐幾里得距離，將小于中值距離的子模塊圖像再組成新圖像集；

由新圖像集，基于主成分分析法和圖像最大相似性特征，得到最終復原的子模塊圖像，再將最終得到的子模塊圖像，按照提取子圖像集對應的位置組成一幅圖像，即為得到的復原圖像；

其中，所述由新圖像集，基于主成分分析法和圖像最大相似性特征，得到最終復原的子模塊圖像具體為：

將新圖像集中的A幅子模塊圖像矩陣轉化為一個B尺寸的列矩陣，將所有的列矩陣組成一個B×A的矩陣C；

計算矩陣C的均值列矩陣，再將新圖像集中每一個列矩陣與均值列矩陣相減，得到矩陣X；

根據矩陣X、均值列矩陣、權值系數獲取結果行矩陣，將結果行矩陣轉化為與子模塊圖像矩陣尺寸對應大小的矩陣，即為結果子圖像，將該結果子圖像作為最終復原的子模塊圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于相關最大性的湍流退化圖像復原方法，其特征在于，所述根據矩陣X、均值列矩陣、權值系數獲取行矩陣具體為：

獲取權值系數與矩陣X的轉置的乘積，該乘積與權值系數的模做商，該商與均值列矩陣轉置相加，即為行矩陣。

3.根據權利要求1至2中任一權利要求所述的一種基于相關最大性的湍流退化圖像復原方法，其特征在于，當對受湍流擾動影響大的圖像集進行處理時，所述方法還包括：

將復原的子圖像設為新的參考圖像，計算新圖像集中的每一子模塊圖像與該參考圖像之間的歐幾里得距離，將小于中值距離的子模塊圖像再組成新的子模塊圖像集，對該圖像集進行處理得到復原子模塊圖像，依次進行多次處理，重復次數依所處理的退化圖像而定。